هذه الدفعة في أوساط نماذج المصدر المفتوح لها بالفعل رائحة «تجميع كمبيوترات من سوق الحاسوب»

لم تعمد Baseten إلى إعادة تدريب نموذج متعدد الوسائط كامل، بل قامت بضم مُشفّر الرؤية MoonViT الخاص بـ Kimi K2.6 إلى GLM-5.2 الذي كان يعالج النصوص فقط. لم يتم المساس بجسم GLM بحجم 744B، وتم تجميد جميع «برج الرؤية»، وما جرى تدريبه فعلياً هو فقط المُرَكِّب/الماجمَع بيني من حوالي 49.5 مليون معلمة تُسمّى PatchMerger
نتيجة ذلك في MMMU-Pro وصلت إلى نحو 55%، وتقول الجهة الرسمية إن الأداء قريب من Claude 4.5 Haiku. وبعبارة أخرى، عند إضافة قدرات مثل الرؤية أو الصوت أو غيرها إلى نماذج المصدر المفتوح مستقبلاً، قد لا يكون ضرورياً كل مرة حرق تكاليف التدريب من الصفر؛ يكفي اختيار قطع جاهزة وتجميعها
لكن لا تكتفِ بالنظر إلى «49.5 مليون معلمة لأنها رخيصة». هذه الأوزان بحجم يقارب 466GB، ولتجهيز سياق كامل قدره مليون توكن تقريباً يلزم 8 بطاقات B200، ولتشغيل 256K يلزم 4 بطاقات. عتبة التطوير انخفضت فعلاً، لكن فواتير النشر ليست ودودة بالمرة
لذلك أرى أن هذه القضية ليست بالضرورة أخباراً جيدة كاملة لشركات النماذج؛ فكلما أصبحت القدرات أسهل في «تركيبها»، فقد يبقى من يواصل تحقيق العائدات الحقيقية هم $NVDA ومِنصات الاستدلال ومُقدمو الاستضافة السحابية. مستقبلاً، لن يقتصر الأمر على تنزيل النماذج فقط، بل ربما ستحتاجون أيضاً إلى تعلم تجميع النماذج🤣
#Ourbit لا يقتصر على Crypto، بل يتيح تداولاً واحداً للأصول العالمية الأكثر رواجاً.