قد تكون نماذج Open AI أكثر أهمية من أي شركة ذكاء اصطناعي منفردة.

يفهم كل من جينسن هوانغ وإيلون ماسك الفكرة الأساسية نفسها:

لا يغيّر الذكاء الاصطناعي العالم إلا عندما يستطيع ملايين الأشخاص البناء به—لا عندما يكون الوصول محكومًا من قبل عدد قليل من الشركات ذات بنية تحتية بمليارات الدولارات.

اليوم، لا يستطيع سوى عدد قليل من الشركات تدريب نماذج جَبهية، وتشغيل مراكز بيانات ضخمة، وتحمّل كلفة الحوسبة المطلوبة على نطاق واسع.

تقلّل النماذج المفتوحة من تلك العتبة.

تُمكّن الشركات الناشئة والباحثين والمطوّرين الأفراد من:

• بناء وكلاء ذكاء اصطناعي خاصين بهم
• تشغيل النماذج على بنية تحتية خاصة
• تخصيص الذكاء الاصطناعي لصناعات بعينها
• تجنّب الاعتماد بالكامل على مزوّد واحد

هذا لا يُقلّل الطلب على الحوسبة.

بل يزيده.

عندما تتبنى مزيد من الشركات الذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى مزيد من وحدات GPU، ووحدات CPU، والشبكات، والتخزين، والكهرباء، وسعة مراكز البيانات.

تخلق النماذج المفتوحة المزيد من البنّائين.

ومن ثمّ يخلق المزيد من البنّائين المزيد من التطبيقات.

ويخلق المزيد من التطبيقات مزيدًا من الطلب على البنية التحتية.

وهكذا يصبح الذكاء الاصطناعي مشابهًا للإنترنت أو الهواتف الذكية:

ليس منتجًا يستخدمه قلة.

بل طبقة أساسية من طبقات الأعمال والحياة اليومية.

وهناك أيضًا سؤال أكبر وراء ذلك.

إذا كان الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف سيُنتج الإنتاجية والوفرة التي يتوقعها إيلون ماسك، فإن هذا المستقبل لا يمكن أن يعتمد على شركة واحدة تتحكم في كل نموذج وكل أداة وكل قناة توزيع.

تتطلب الوفرة الواسعة وصولاً واسعًا.

وتبدأ عندما تستطيع الشركات الصغيرة والباحثون والأفراد استخدام الذكاء الاصطناعي لخلق قيمة لأنفسهم.

قد تنتج النماذج المغلقة منتجات قوية.

وقد تنتج النماذج المفتوحة منظومة كاملة.

بالنسبة لي، هذا هو سبب أهمية Open AI.

قد لا تكون أكبر فرصة طويلة الأجل تابعة لمزوّد نموذج واحد.

وقد تكون تابعة للبنية التحتية التي تدعم ملايين الأشخاص الذين يبنون فوق الذكاء الاصطناعي.

#AI #OpenSourceAI #technology #夏日创作营