El cloud gaming se consolida como una tendencia clave en la industria del videojuego. A medida que los títulos AAA exigen cada vez más potencia de hardware, muchas plataformas optan por la computación remota para reducir la barrera de entrada de los usuarios. En este contexto, GeForce Now representa el modelo tradicional de plataforma de cloud gaming, mientras que YOM encarna una infraestructura descentralizada impulsada por DePIN. Dos modelos que reflejan caminos de desarrollo distintos dentro del sector.
Construido sobre DePIN (Red de Infraestructura Física Descentralizada), YOM es una red de infraestructura de cloud gaming que agrega recursos GPU inactivos de todo el mundo en una única red de computación en tiempo real. Gracias a su sistema de orquestación inteligente HyperOrch, ofrece servicios de cloud gaming de baja latencia tanto a desarrolladores como a jugadores.
A diferencia de las plataformas tradicionales, YOM prioriza el desarrollo de infraestructura. Los desarrolladores pueden desplegar juegos directamente en la red, mientras que los operadores de nodos aportan recursos GPU para prestar servicios y obtener incentivos de la red.
GeForce Now es una plataforma de cloud gaming centralizada lanzada por NVIDIA.
Permite a los usuarios ejecutar en servidores remotos los juegos de PC que ya poseen y transmitir la partida en tiempo real a dispositivos como ordenadores, teléfonos, tabletas y televisiones inteligentes.
Toda la potencia de cálculo procede de centros de datos propiedad de NVIDIA u operados por ella. Los usuarios acceden al servicio mediante suscripción y reciben distintos niveles de rendimiento según el plan contratado.
GeForce Now se posiciona como una plataforma de cloud gaming, no como una red de infraestructura abierta.
La diferencia fundamental entre YOM y GeForce Now reside en su arquitectura de infraestructura.
GeForce Now utiliza un modelo de centro de datos centralizado. NVIDIA gestiona de forma centralizada toda la adquisición, despliegue, mantenimiento y actualización de servidores.
YOM, en cambio, opera sobre un modelo de red GPU distribuida. Los operadores de nodos de todo el mundo aportan recursos de hardware para unirse a la red, y el sistema de orquestación inteligente los integra en una capa de computación unificada.
Desde el punto de vista arquitectónico, GeForce Now se asemeja a los servicios de internet tradicionales, mientras que YOM se acerca más a un protocolo de infraestructura abierta.
La procedencia de los recursos GPU determina directamente cómo escala cada red.
Los recursos GPU de GeForce Now provienen de centros de datos propios o de socios de NVIDIA. Cuando la demanda de usuarios crece, la plataforma debe construir nueva infraestructura de servidores.
Los recursos GPU de YOM provienen de operadores de nodos de la comunidad. Cualquier participante cualificado puede conectarse a la red y aportar potencia de cálculo.
Este modelo permite a YOM aprovechar un enorme conjunto de hardware inactivo, mientras que GeForce Now depende de la inversión de capital corporativo para ampliar su capacidad.
GeForce Now ofrece servicios estandarizados mediante adquisición y operaciones unificadas.
Este enfoque garantiza la homogeneidad del hardware y la calidad del servicio.
YOM agrega nodos GPU globales a través de una red abierta.
La capacidad de recursos se expande a medida que más participantes se unen a la red, creando así un mercado de Hashrate distribuido.
Desde la perspectiva del jugador, ambas plataformas permiten ejecutar juegos de forma remota.
Al iniciar un juego, la transmisión de vídeo se envía al dispositivo del usuario, mientras que los comandos de entrada se devuelven al servidor para su procesamiento en tiempo real.
No obstante, debido a las diferencias en el despliegue de recursos, ambas plataformas pueden presentar características distintas en cuanto a cobertura de red y distribución de nodos periféricos.
GeForce Now depende más de la ubicación regional de los centros de datos, mientras que el rendimiento de YOM depende del alcance de su red de nodos.
GeForce Now está centrado principalmente en el jugador.
Los editores de juegos deben establecer alianzas con la plataforma, y los usuarios acceden a los juegos compatibles a través del servicio.
YOM pone un mayor énfasis en el ecosistema de desarrolladores.
Los desarrolladores pueden desplegar directamente juegos o aplicaciones interactivas en tiempo real en la red y utilizar los recursos GPU distribuidos para ejecutarlos.
Esto convierte a YOM en una plataforma de infraestructura, más que en un mero canal de distribución de contenido.
El modelo de negocio de GeForce Now se basa en las tarifas de suscripción.
Los usuarios pagan por el acceso y la plataforma se encarga de la operación y el mantenimiento del servidor.
YOM introduce un mecanismo de incentivo basado en tokens.
Los operadores de nodos obtienen recompensas al contribuir con Hashrate GPU, mientras que los desarrolladores pagan por el uso de los recursos de cómputo, creando un ciclo de incentivos entre oferta y demanda.
Estos dos modelos reflejan las distintas filosofías de diseño de la economía de plataforma centralizada y la economía de red descentralizada.
GeForce Now atiende principalmente al mercado de juegos de consumo.
Su objetivo es que los jugadores disfruten de juegos de PC de alta gama sin necesidad de un equipo potente.
Además del cloud gaming, YOM también se dirige a la representación 3D en tiempo real, mundos virtuales, gemelos digitales e inferencia de IA.
Por ello, YOM se posiciona como infraestructura de computación en tiempo real, no solo como una plataforma de juego orientada al jugador.
| Dimensión | YOM | GeForce Now |
|---|---|---|
| Tipo de red | Red GPU descentralizada | Plataforma de cloud gaming centralizada |
| Fuente de infraestructura | Nodos de la comunidad | Centros de datos de NVIDIA |
| Posicionamiento clave | Infraestructura de cloud gaming | Plataforma de servicio de cloud gaming |
| Método de escalado | Expansión de red de nodos | Expansión de centros de datos |
| Mecanismo de incentivo | Incentivos en tokens | Tarifas de suscripción |
| Apertura al desarrollador | Alta | Relativamente limitada |
| Propiedad de los recursos | Distribuida | Control corporativo centralizado |
| Casos de uso | Juegos, IA, renderizado 3D | Principalmente cloud gaming |
Tanto YOM como GeForce Now se sustentan en la tecnología de cloud gaming, pero su lógica subyacente es diferente. GeForce Now sigue el modelo tradicional de centro de datos centralizado, ofreciendo servicios de cloud gaming estables mediante operaciones unificadas. YOM, por su parte, utiliza el modelo DePIN para agrupar recursos de nodos GPU globales y construir una red de computación abierta en tiempo real.
Desde una perspectiva sectorial, estos dos modelos representan dos vías para el cloud gaming. Las plataformas tradicionales priorizan la calidad del servicio y las operaciones centralizadas, mientras que las redes descentralizadas apuestan por el intercambio de recursos, la participación abierta y la escalabilidad elástica. A medida que evolucionan la computación periférica y las redes GPU, es probable que ambos modelos coexistan a largo plazo, dando servicio a distintos tipos de necesidades.
No, GeForce Now no es un proyecto DePIN. Es una plataforma de cloud gaming construida y operada de forma centralizada por NVIDIA, cuyos recursos de servidor y gestión de servicios están totalmente controlados por la empresa.
YOM se considera una plataforma de cloud gaming descentralizada porque sus recursos de computación provienen de una red abierta de nodos GPU, no de un único centro de datos corporativo.
Sí, ambas plataformas pueden ejecutar juegos AAA. La diferencia radica en que GeForce Now opera principalmente como una plataforma de juego que ofrece acceso a títulos, mientras que YOM se centra más en la infraestructura de cloud gaming y la orquestación de recursos.
Los nodos GPU de YOM los aportan operadores de la comunidad. Los participantes contribuyen con recursos de computación a la red y reciben incentivos proporcionales a su aportación.
Sí. La infraestructura de YOM no solo admite cloud gaming, sino también renderizado 3D en tiempo real, mundos virtuales, gemelos digitales y cargas de trabajo de inferencia de IA de baja latencia.





