Un nuevo artículo de investigación sobre inteligencia artificial (IA) publicado en la revista académica de acceso abierto "Scientific Reports" de Springer Nature señala que los robots conversacionales de IA con modelos de lenguaje grande (LLM) pueden superar a la mayoría de los humanos comunes en tareas de pensamiento creativo. que requiere que los sujetos propongan usos alternativos para elementos cotidianos (un ejemplo de pensamiento divergente). Sin embargo, el estudio también mostró que los sujetos humanos con la puntuación más alta aún podían superar las mejores respuestas del robot conversacional. El artículo señala que el pensamiento divergente generalmente se refiere a un tipo de proceso de pensamiento relacionado con la creatividad que requiere generar una variedad de ideas o estrategias diferentes para una tarea específica. El pensamiento divergente generalmente se evalúa mediante la Tarea de Usos Alternativos (AUT), en la que se pide a los sujetos que piensen en otros usos para un artículo diario en un corto período de tiempo. Cuanto más, mejor. Las respuestas de los sujetos se calificaron en cuatro categorías: fluidez, flexibilidad, originalidad y elaboración.