金十数据6月8日讯，周五LM期铜收caída3.8%，报9762美元/吨，本周累跌2.77%。LM期铝收caída2.64%，报2578美元/吨，本周累跌2.79%。LM期锌收caída4.91%，报2767美元/吨，本周累跌6.83%。LM期铅收caída1.87%，报2200美元/吨，本周累跌3.21%。LM期镍收caída2.7%，报18031美元/吨，本周累跌8.52%。LM期锡收caída2.31%，报31452美元/吨，本周累跌4.81%。

LM Funding America, una empresa de minería de criptomonedas y finanzas profesionales basadas en la tecnología, anunció la venta de la tecnología Blockchain de Symbiont a Platonic Holdings por USD 2 millones. La transacción está destinada a financiar el desarrollo de su negocio de BitcoinMining, que será seguido por la compra de equipos de minería adicionales y la preparación para los eventos anticipados de BitcoinHalving. (Globe Newswire)

El 29 de diciembre, LM Funding America, una empresa financiera profesional basada en la tecnología y la minería de criptomonedas, anunció la venta de la tecnología Blockchain de Symbiont a Platonic Holdings por USD 2 millones. La transacción está destinada a financiar el desarrollo de su negocio de BitcoinMining, que será seguido por la compra de equipos de minería adicionales y la preparación para los eventos anticipados de BitcoinHalving. Golden Finance informó anteriormente que LM Funding America anunció una oferta de USD 2.6 millones para adquirir los activos de la empresa de tecnología financiera Blockchain Symbiont en mayo de este año.

Con el fin de mejorar la velocidad de procesamiento, reducir el uso de memoria y los costos de comunicación, un equipo de investigadores de Microsoft Azure y Microsoft Research lanzó un marco de precisión mixta FP8 eficiente adaptado para el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM), según informó IT Home el 10 de noviembre. Microsoft ha introducido tres fases de optimización que aprovechan FP8 para el entrenamiento de precisión distribuida y mixta. A medida que avanzan estas capas, se hace evidente el aumento de la integración del 8PM, lo que sugiere un mayor impacto en el proceso de formación de LLM. Microsoft ha probado una reducción del 27 al 42 por ciento en la superficie de memoria y una reducción significativa del 63 al 65 por ciento en la sobrecarga de comunicación de gradiente ponderado en comparación con el enfoque de precisión mixta BF16 ampliamente adoptado. Funciona un 64 % más rápido que los marcos BF16 ampliamente adoptados, como Megatron-LM, y un 17 % más rápido que Nvidia Transformer Engine. Al entrenar el modelo GPT-175B, el marco de precisión híbrido FP8 ahorra un 21 % de memoria en la plataforma GPU H100 y reduce el tiempo de entrenamiento en un 17 % en comparación con TE (Transformer Engine).

De acuerdo con las noticias de inicio del webmaster el 25 de octubre, Stability AI Japan lanzó recientemente dos modelos en idioma japonés, llamados "Japanese Stable LM3B-4 E1T" y "Japanese Stable LM Gamma 7B". El primero tiene alrededor de 3 mil millones de parámetros, mientras que el segundo tiene una escala enorme de hasta 7 mil millones de parámetros. Estos dos modelos fueron lanzados bajo la licencia Apache 2.0 y permitieron su uso comercial, lo que supuso un avance revolucionario en el campo del procesamiento del lenguaje natural en Japón.

Según las noticias de IT House del 3 de octubre, Stability AI emitió un anuncio ayer, presentando su modelo de lenguaje llamado Stable LM 3B, que se dice que es adecuado para dispositivos de plataforma móvil y "puede brindar una experiencia sostenible y de alto rendimiento a dispositivos relacionados". ”.

Según el informe de Jiemian News del 5 de septiembre, la hoja de registro de actividad de relaciones con inversores recientemente divulgada por Yijiahe muestra que la compañía está llevando a cabo activamente investigaciones y exploraciones sobre tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial, como los grandes modelos multimodales. -Modelo modal a gran escala basado en un modelo grande de tecnología de hiperfusión de última generación YJH-LM. YJH-LM se puede utilizar para realizar tareas como interacción de voz, reconocimiento de imágenes, generación de tareas, etc. Combina tecnología de inteligencia artificial con aplicaciones de robots tradicionales para ayudar a los robots de la empresa a realizar funciones de trabajo autónomas de varios robots, como el control por voz, la generación de tareas autónomas. haciendo que los robots sean más inteligentes, para realizar tareas de manera más inteligente, mejorando así aún más la tecnología de la empresa y la solidez del producto.

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Según las noticias de IT House del 18 de agosto, esta mañana, la empresa de puesta en marcha modelo a gran escala Shuimu Molecule y el Instituto de Industria Inteligente (AIR) de la Universidad de Tsinghua anunciaron que el biomédico multimodal de código abierto y disponible comercialmente Modelo grande de 10 mil millones de parámetros BioMedGPT-10B. Según los informes, el modelo grande se puede utilizar para mejorar la eficiencia de todos los aspectos de la investigación y el desarrollo de medicamentos, incluida la evaluación de la aprobación de nuevos proyectos de medicamentos, el diseño y la optimización de medicamentos, el diseño de ensayos clínicos y la expansión de indicaciones. La capacidad de respuesta a preguntas del modelo en el campo de la biomedicina se conoce como "a la par de los expertos humanos". Ha logrado SOTA en múltiples conjuntos de datos de referencia de respuesta a preguntas biomédicas y ha superado con éxito el Examen de calificación de médicos de EE. UU. Además, el equipo lanzó BioMedGPT-LM-7B juntos, afirmando ser "el primer modelo Llama2 disponible comercialmente dedicado a la biomedicina".

Babbitt News, el 10 de agosto, Stability AI lanzó su primer modelo en japonés (LM): Japanese StableLM Alpha. Se informa que el StableLM japonés es un modelo de lenguaje general con 7 mil millones de parámetros. Basado en puntos de referencia contra otros cuatro LM japoneses, Stability AI dice que este es el modelo público japonés con mejor rendimiento. La versión japonesa StableLM Base Alpha 7B se lanzará bajo la Licencia Apache 2.0 disponible comercialmente. El StableLM Instruct Alpha 7B japonés es un modelo creado con fines de investigación y publicado solo para fines de investigación.

Jinse Finance informó que LM Funding America, una empresa financiera profesional basada en tecnología y minería de encriptación, anunció hoy una actualización sobre la minería de Bitcoin a partir del segundo trimestre de 2023. En el segundo trimestre, la empresa extrajo un total de aproximadamente 106,35 bitcoins, y sus tenencias de bitcoins al 30 de junio de 2023 alcanzaron aproximadamente 79,1 BTC.

Jinse Finance informó que LM Funding America, Inc., una compañía financiera profesional basada en tecnología y minería de encriptación, anunció su oferta por $2.6 millones para adquirir los activos de Symbiont. Symbiont se encuentra actualmente en un proceso de bancarrota del Capítulo 11 sin objeciones y se espera que reciba la aprobación del tribunal de bancarrotas. Se espera que la subasta incluya ofertas adicionales y se espera que tenga lugar el 26 de mayo de 2023. LM Funding otorgó un préstamo garantizado de US$2 millones a Symbiont en diciembre de 2021 y actualmente es el único acreedor garantizado de Symbiont. Como se informó anteriormente, Symbiont se declaró en bancarrota el 1 de diciembre de 2022. Sus activos y pasivos oscilan entre $ 1 millón y $ 10 millones, según documentos presentados ante el Tribunal de Quiebras de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York. LM Funding figura como acreedor garantizado y se le deben $2 millones más intereses y cargos.

Odaily Planet Daily News Kyber Network, un protocolo de liquidez en cadena, tuiteó que reiniciará KyberSwap Elastic el 24 de mayo y proporcionará contratos inteligentes actualizados, nuevas auditorías y medidas de seguridad adicionales. Este reinicio limitado aumentará las recompensas de LM, la minería de liquidez y otras recompensas también incluirán 1,16 millones de ARB distribuidos por Arbitrum, 250 mil OP distribuidos por Optimism, 19 mil AVAX distribuidos por Avalanche y otros fondos de socios de cooperación del ecosistema. Además, Arbitrum Farm se abrirá el 25 de mayo, Optimism se abrirá el 27 de mayo, Polygon se abrirá el 29 de mayo y Avalanche se abrirá el 31 de mayo, y zkSync también será compatible. Estos grupos de Fram ofrecen recompensas mejoradas al 100 % durante el primer mes y recompensas mejoradas al 50 % durante el segundo mes.

Jinse Finance informó que LM Funding America, una empresa financiera profesional basada en tecnología y minería de encriptación, publicó su informe financiero trimestral al 31 de marzo de 2023. Según el informe, al 31 de marzo de 2023 había aproximadamente 3700 máquinas de minería de Bitcoin en funcionamiento. Después de agregar 1300 máquinas en abril de 2023, actualmente hay alrededor de 5000 máquinas de minería de Bitcoin en funcionamiento, lo que proporciona una capacidad de minería de alrededor de 520 PH/s. LM Funding America firmó un acuerdo con GIGA Energy el 8 de mayo de 2023 para agregar otras 1080 máquinas antes del 31 de mayo de 2023, por un total de aproximadamente 627PH/s. Los ingresos totales para el trimestre finalizado el 31 de marzo de 2023 fueron de aproximadamente $2,3 millones, un aumento de $2,1 millones, o más del 1100 %, desde $0,2 millones en el primer trimestre de 2022.