Las tres direcciones de desarrollo de la fusión de la IA y la encriptación: agentes inteligentes, desarrollo de Cadena de bloques y pila de tecnología de IA abierta.
Tres grandes direcciones del desarrollo de la fusión de IA y encriptación
Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de blockchain, la fusión de ambas está entrando en un período de innovación acelerada. Este artículo explorará tres importantes direcciones de desarrollo en la combinación de AI y encriptación.
1. Crear una economía en cadena impulsada por agentes inteligentes
La operación de agentes inteligentes en blockchain ha demostrado ser viable, y este campo está constantemente superando los límites de las operaciones en cadena de agentes. Actualmente, se ha convertido en una de las direcciones más prometedoras en los campos de la IA y la encriptación.
Algunas plataformas ya han comenzado a permitir a los usuarios crear y desplegar agentes inteligentes y sus tokens relacionados. Al mismo tiempo, también han comenzado a surgir gerentes de fondos de IA entrenados en función de las características de conocidos encriptación inversionistas, creando un nuevo ecosistema entre los fondos de IA y sus partidarios.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos que requieren coordinación económica de múltiples partes, como la búsqueda de compuestos terapéuticos para enfermedades específicas en el campo de la investigación científica. Los agentes pueden recaudar fondos, pagar los costos de investigación y reclutar personas para llevar a cabo trabajos de validación experimental a través de plataformas descentralizadas.
Los agentes inteligentes tienen ventajas en la ejecución de actividades financieras en la cadena en comparación con el uso de canales tradicionales, principalmente en aspectos como pagos pequeños, liquidaciones instantáneas y encriptación DeFi. Especialmente en ciertas redes de blockchain, debido a que su mainnet cuenta con numerosas infraestructuras DeFi de primera clase, son particularmente adecuadas para apoyar estas actividades en los mercados de capital.
2. Mejorar la capacidad de la IA en el desarrollo de código de blockchain
Los grandes modelos de lenguaje han demostrado ser excelentes en la escritura de código, y se espera que mejoren aún más en el futuro. Gracias a estas capacidades, se espera que la eficiencia de los desarrolladores de encriptación aumente entre 2 y 10 veces. Sin embargo, actualmente todavía enfrentan algunos desafíos, como la falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad, la insuficiencia en la cantidad de validaciones de construcciones y la falta de métodos para evaluar el nivel de comprensión de los modelos sobre blockchains específicas.
Para avanzar en esta dirección, se necesita:
Ayudar a obtener mejores datos relacionados con la encriptación en Internet
Fomentar que más equipos publiquen construcciones de verificación
Plantear buenas preguntas y proporcionar respuestas de alta calidad en la comunidad de desarrolladores.
Crear pruebas de referencia de alta calidad para evaluar la comprensión de la AI sobre una blockchain específica
Desarrollar un modelo de IA que se desempeñe bien en las pruebas de referencia mencionadas.
Un gran avance en el futuro podría ser: un cliente de nodo de validación de blockchain completamente nuevo, de alta calidad y diferenciado, creado completamente por IA.
3. Apoyar un stack de tecnología de IA abierto y descentralizado
El equilibrio de poder a largo plazo entre los modelos de IA de código abierto y cerrado sigue siendo incierto. En este momento, los gigantes tecnológicos impulsan el desarrollo de vanguardia, mientras que los modelos de código abierto siguen rápidamente y obtienen ventajas únicas en escenarios de aplicación específicos a través de ajustes finos.
Apoyar un stack de tecnología de IA abierto y descentralizado significa proporcionar acceso a los siguientes elementos:
Datos de entrenamiento
Potencia de cálculo para entrenamiento e inferencia
Pesos del modelo
Capacidad de validación de salida del modelo
La importancia de esta estrategia se refleja en:
Modelos de código abierto aceleran la iteración de la innovación
Proporcionar opciones para usuarios que no confían en la IA centralizada
Actualmente, ya hay varios proyectos que apoyan la pila tecnológica abierta de AI, incluyendo la recopilación de datos, la computación descentralizada y los marcos de entrenamiento descentralizados.
En el futuro, esperamos construir más productos en todos los niveles de la pila tecnológica de IA de código abierto, como recolección de datos descentralizada, verificación de identidad en la cadena, entrenamiento descentralizado e infraestructura de IP.
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OldLeekMaster
· 07-20 13:56
Los gerentes de fondos se quedarán sin trabajo gg
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CryptoMotivator
· 07-20 08:23
Diciendo la verdad, aquellos que no han visto el ciclo de la riqueza son todos tontos.
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HalfIsEmpty
· 07-17 15:30
Duro, siento el dolor de vender el país a través del comercio.
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RetailTherapist
· 07-17 15:23
¿Otra vez van a engañar a los tontos? Ya basta.
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FloorSweeper
· 07-17 15:13
ngmi con agentes de ai... señales débiles por todas partes rn
Las tres direcciones de desarrollo de la fusión de la IA y la encriptación: agentes inteligentes, desarrollo de Cadena de bloques y pila de tecnología de IA abierta.
Tres grandes direcciones del desarrollo de la fusión de IA y encriptación
Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de blockchain, la fusión de ambas está entrando en un período de innovación acelerada. Este artículo explorará tres importantes direcciones de desarrollo en la combinación de AI y encriptación.
1. Crear una economía en cadena impulsada por agentes inteligentes
La operación de agentes inteligentes en blockchain ha demostrado ser viable, y este campo está constantemente superando los límites de las operaciones en cadena de agentes. Actualmente, se ha convertido en una de las direcciones más prometedoras en los campos de la IA y la encriptación.
Algunas plataformas ya han comenzado a permitir a los usuarios crear y desplegar agentes inteligentes y sus tokens relacionados. Al mismo tiempo, también han comenzado a surgir gerentes de fondos de IA entrenados en función de las características de conocidos encriptación inversionistas, creando un nuevo ecosistema entre los fondos de IA y sus partidarios.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos que requieren coordinación económica de múltiples partes, como la búsqueda de compuestos terapéuticos para enfermedades específicas en el campo de la investigación científica. Los agentes pueden recaudar fondos, pagar los costos de investigación y reclutar personas para llevar a cabo trabajos de validación experimental a través de plataformas descentralizadas.
Los agentes inteligentes tienen ventajas en la ejecución de actividades financieras en la cadena en comparación con el uso de canales tradicionales, principalmente en aspectos como pagos pequeños, liquidaciones instantáneas y encriptación DeFi. Especialmente en ciertas redes de blockchain, debido a que su mainnet cuenta con numerosas infraestructuras DeFi de primera clase, son particularmente adecuadas para apoyar estas actividades en los mercados de capital.
2. Mejorar la capacidad de la IA en el desarrollo de código de blockchain
Los grandes modelos de lenguaje han demostrado ser excelentes en la escritura de código, y se espera que mejoren aún más en el futuro. Gracias a estas capacidades, se espera que la eficiencia de los desarrolladores de encriptación aumente entre 2 y 10 veces. Sin embargo, actualmente todavía enfrentan algunos desafíos, como la falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad, la insuficiencia en la cantidad de validaciones de construcciones y la falta de métodos para evaluar el nivel de comprensión de los modelos sobre blockchains específicas.
Para avanzar en esta dirección, se necesita:
Un gran avance en el futuro podría ser: un cliente de nodo de validación de blockchain completamente nuevo, de alta calidad y diferenciado, creado completamente por IA.
3. Apoyar un stack de tecnología de IA abierto y descentralizado
El equilibrio de poder a largo plazo entre los modelos de IA de código abierto y cerrado sigue siendo incierto. En este momento, los gigantes tecnológicos impulsan el desarrollo de vanguardia, mientras que los modelos de código abierto siguen rápidamente y obtienen ventajas únicas en escenarios de aplicación específicos a través de ajustes finos.
Apoyar un stack de tecnología de IA abierto y descentralizado significa proporcionar acceso a los siguientes elementos:
La importancia de esta estrategia se refleja en:
Actualmente, ya hay varios proyectos que apoyan la pila tecnológica abierta de AI, incluyendo la recopilación de datos, la computación descentralizada y los marcos de entrenamiento descentralizados.
En el futuro, esperamos construir más productos en todos los niveles de la pila tecnológica de IA de código abierto, como recolección de datos descentralizada, verificación de identidad en la cadena, entrenamiento descentralizado e infraestructura de IP.