Fusión bidireccional en el campo de la IA: de centralizado a distribuido, de concepto a práctico

En el último mes, el campo de la IA ha mostrado una tendencia de evolución interesante: la IA tradicional está pasando de un desarrollo centralizado a uno distribuido, mientras que la IA basada en blockchain está avanzando de la etapa de prueba de concepto a la practicidad. Estos dos campos se están fusionando a un ritmo acelerado.

Las tendencias en el desarrollo de la IA tradicional muestran que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. La proliferación de la inteligencia local y de modelos de IA offline indica que el soporte para la IA ya no se limita a grandes centros de servicios en la nube, sino que también puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales del Internet de las Cosas.

Al mismo tiempo, la funcionalidad de diálogo entre sistemas de IA marca la transición de la inteligencia artificial de un enfoque singular a la colaboración colectiva. Este cambio plantea nuevas preguntas: ¿cómo garantizar la consistencia de los datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA distribuidas cuando la IA está altamente descentralizada?

Esta necesidad es clara y evidente: el avance tecnológico ha llevado a un cambio en la forma de implementación, lo que a su vez ha generado una nueva demanda de validación descentralizada.

Por otro lado, la trayectoria de desarrollo de la IA en blockchain también es muy clara. Los proyectos iniciales se centraban principalmente en la especulación de conceptos, mientras que en el mercado reciente se ha comenzado a prestar atención a la construcción de infraestructuras de IA más fundamentales. Los diversos proyectos han comenzado a especializarse en áreas como poder de cálculo, inferencia, etiquetado de datos y almacenamiento.

Por ejemplo, hay proyectos que se centran en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros construyen redes de inferencia descentralizadas, y algunos se enfocan en el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos. Esto refleja una lógica de oferta clara: después de que se enfrían las especulaciones de concepto, la demanda de infraestructura se hace evidente, lo que impulsa la especialización del trabajo y, en última instancia, forma un efecto de colaboración ecológica.

Es interesante que la demanda de la IA tradicional esté gradualmente coincidiendo con las ventajas de suministro de la IA en blockchain. La IA tradicional está cada vez más madura técnicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA en blockchain tiene innovaciones en modelos económicos, pero su implementación técnica está relativamente rezagada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.

Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de computación eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque el enfoque de recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento está fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera.

Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, al mismo tiempo que asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación en cadena ligera.

Es importante señalar que, aunque algunas personas consideran que la IA en blockchain es un concepto erróneo, en realidad, el rápido desarrollo de la IA no distingue entre los ámbitos tradicional y de blockchain. El verdadero obstáculo puede provenir de los sesgos cognitivos de las personas, y no de las limitaciones de la tecnología en sí.