En el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), los modelos, la Potencia computacional y los datos constituyen los tres pilares principales. Aunque los modelos y la Potencia computacional han creado un gran valor de mercado, el verdadero cuello de botella en el desarrollo de la IA es la calidad, la verificabilidad y la aplicabilidad de los datos para el entrenamiento.

Con el avance de la tecnología de IA, los recursos de datos de alta calidad se han vuelto cada vez más escasos. Aunque la cantidad total de datos generados por los humanos es enorme, los datos de alto valor que pueden reflejar verdaderamente las intenciones y la lógica de comportamiento humano son muy limitados y se están consumiendo rápidamente.

En este contexto, la tecnología blockchain muestra un gran potencial. Es como una "mina de datos" aún no explotada, que no solo puede reflejar con precisión el comportamiento económico humano, sino que también tiene características de total transparencia y trazabilidad. Sin embargo, estos valiosos datos aún están ocultos en caóticos registros de transacciones no estructurados, lo que dificulta su aplicación directa.

Para abordar este problema, se está construyendo una red abierta llamada Hyperdata Network. Su objetivo es convertir los datos fragmentados en la cadena en datos estructurados de alta calidad utilizables por IA. Esta red, conocida como "sistema operativo de datos en cadena de la era de IA", incluye tres elementos clave: un estándar de datos abierto unificado, un servicio de verificación segura garantizado por una gran cantidad de ETH, y una capa de disponibilidad de datos de alto rendimiento que soporta el procesamiento de datos a gran escala en tiempo real.

Esta innovación permitirá que los datos que antes estaban enterrados en el nivel base de la blockchain sean limpiados, verificados y ensamblados, convirtiéndose en "combustible" que los modelos de IA pueden usar directamente. Esta transformación abre nuevas posibilidades para las aplicaciones de IA, como entrenar agentes de trading más inteligentes, desarrollar aplicaciones descentralizadas (dApp) que puedan aprender de forma autónoma, y proporcionar un canal de datos completo y fiable para los modelos de IA.

Esta innovación que convierte los datos de blockchain en recursos utilizables por la IA se llama DataFi. No es solo una plataforma de datos, sino una infraestructura que proporciona datos confiables, programables y densos en señales para aplicaciones nativas de IA.

A medida que la tecnología de IA sigue avanzando, la importancia de los datos de alta calidad se hará cada vez más evidente. La mejora en la estructuración y disponibilidad de los datos de blockchain será, sin duda, uno de los factores clave para impulsar el desarrollo adicional de la IA.