¿Ethereum realmente puede implementar la IA?

La Fundación Ethereum finalmente ha establecido un equipo de IA (dAI Team), cuyo objetivo principal es uno solo: no perderse este tren de alta velocidad que es la IA. Aunque Base de segunda capa ya se ha adelantado, como el "hermano mayor de la cadena principal", Ethereum claramente no está dispuesto a seguir siendo un espectador.

¿Qué quiere hacer Ethereum?

La dirección del equipo dAI esta vez no es complicada, se centra en dos pistas clásicas:

Capa de aplicación: Agente de IA

• El objetivo es proporcionar un canal en cadena para pagos, comunicación y colaboración entre agentes de IA. La oficial también mencionó robots, pero al final, siempre que estén en la cadena, todos se consideran agentes de IA.
• Estos agentes de IA pueden iniciar pagos, interactuar e incluso contratar y combinar servicios de forma autónoma, con la propiedad y el libro mayor registrados en Ethereum. (Aunque Base también puede llevar registros, la "calidad del libro mayor" de la cadena principal de Ethereum sigue teniendo ventajas en la industria)

Capa de patrón: DeAI

• El objetivo a más largo plazo es promover la pila tecnológica DeAI (IA descentralizada), romper el monopolio de datos, potencia de cálculo y modelos de los gigantes de la IA, y construir una verdadera red de IA abierta.
• Aunque en esta etapa es algo idealista, Bittensor, Sentient y otras Layer1 construidas específicamente para la IA ya han encendido la "chispa" en la industria. La exploración del campo DeAI tiene un gran potencial en el futuro.

¿Realmente puede Ethereum implementar la IA?

El plan oficial no está equivocado, pero los problemas de la realidad también son muy destacados: se sabe que el alto Gas y el bajo TPS de Ethereum no son fluidos ni siquiera para contratos básicos, ¿podrán aterrizar escenarios de alta frecuencia y alta capacidad de cálculo como la IA? Actualmente, las tres principales ideas que se nos ocurren para resolver el problema son:

(1) Aceleración de estándares específicos de IA en cadena:

ERC-8004 (Agentes sin confianza): Un estándar clave promovido por el equipo de dAI, que puede establecer un sistema de registro de identidad, reputación y verificación en cadena para los Agentes de IA, permitiendo el descubrimiento, verificación y transacción entre Agentes de IA sin necesidad de confianza. Se espera que la versión final se publique en noviembre.

ERC-7007 (Token AIGC verificable )： Diseñado para la generación de contenido por AI (AIGC), permite la verificación en la cadena de que un contenido NFT específico ha sido generado por un modelo y entrada (prompt) determinados a través de ZK, garantizando la trazabilidad y la verificación de la autenticidad del contenido AI.

EIP-3009 y HTTP 402: La moneda estable JIEHE y el estándar de pago HTTP 402 permiten micropagos autónomos y programables entre agentes de IA, haciendo realidad la combinación de servicios automatizados en la cadena.

(2) Cálculo fuera de la cadena + Verificación en la cadena (ZKML)

Aunque la declaración oficial no menciona directamente el problema del rendimiento computacional, la realidad es que la demanda de potencia de cálculo de la IA es extremadamente alta, y el rendimiento de la cadena principal no puede mejorar significativamente en el corto plazo.

Con V神 como un firme defensor de ZK, es muy probable que Ethereum continúe siguiendo la ruta de "cálculo fuera de la cadena + verificación en la cadena"; el entrenamiento y la inferencia de la IA se realizarán fuera de la cadena, y en la cadena solo se verificará el resultado.

Actualmente, los proveedores de servicios ZK en la cadena como Starkware @StarkWareLtd, Brevis @brevis_zk y Boundless @boundless_xyz ya pueden compilar modelos de aprendizaje automático en circuitos de conocimiento cero y generar automáticamente contratos de verificación en la cadena, aliviando en gran medida la presión sobre la cadena principal.

(3) Exploración de la integración de IA en la capa de protocolo

El oficial también mencionó que la capa del protocolo de Ethereum tomará en cuenta las necesidades reales del AI builder, haciendo ajustes e integraciones adecuadas.

Pero Ethereum tiene una gran magnitud, el riesgo de innovación a nivel de protocolo es muy alto, por lo que es poco probable que se "invierta todo" como en los nuevos Layer1 de IA; más bien, se espera a que el camino de la industria esté claro antes de adaptar.

¿Cómo ver la entrada de AI en Ethereum en esta ola?

• Lo importante es la determinación de participar. En el pasado, siempre pensamos que el rendimiento de Ethereum no era adecuado para la inteligencia artificial, pero ¿y qué? Después de todo, en el mundo actual, incluso las abuelitas de ochenta años quieren aprender sobre inteligencia artificial; rechazar la inteligencia artificial es rechazar el mañana.

• La demanda institucional sigue presente. En la fase de auge de las stablecoins, las instituciones tradicionales aún prefieren la descentralización y la seguridad de Ethereum. Lo mismo ocurre en el ámbito de la IA, la demanda de las instituciones para implementar IA en Ethereum seguramente aumentará, por lo tanto, Ethereum debe aprovechar esta oportunidad.

• El pastel aún se está haciendo grande, no pienses demasiado en cómo dividirlo por adelantado. La incorporación de Ethereum puede impulsar colectivamente el ecosistema de la industria hacia adelante y también puede ofrecer más opciones a los observadores de web2.

Cuatro, por último

En general, esta vez Ethereum no es simplemente un "seguimiento de tendencias", sino que se asemeja más a un posicionamiento estratégico en puntos clave. Si se podrá lograr un avance en el ecosistema en el futuro, dependerá de la velocidad de implementación tecnológica y la difusión de estándares.

Pero lo que se puede asegurar es que los "gigantes" más influyentes de la blockchain han entrado en el juego, y la profunda fusión de la IA y la blockchain se ha convertido en la línea principal irreversible. Junto a Biteye, desbloquea más nuevas oportunidades de IA en la cadena.