Una profesora de lengua y literatura en una escuela secundaria de prestigio desarrolló una trampa innovadora de asesoramiento para redacciones, que incluye 12 técnicas para mejorar la puntuación, como "introducción al tema", "conclusión elevada" y "descripciones de paisaje concretas". Ella espera integrar estas técnicas en un sistema de tutoría de IA, para que los estudiantes puedan subir sus redacciones y la IA pueda modificarlas y explicar las razones de los cambios. Sin embargo, este proyecto innovador encontró varios problemas difíciles durante su implementación.

Primero, a la maestra le preocupa que las técnicas que ha resumido con tanto esfuerzo sean copiadas por otros educadores. En segundo lugar, algunos padres expresan dudas sobre la validez científica de las modificaciones realizadas por la IA, creyendo que son solo cambios basados en la experiencia, careciendo de una base teórica confiable, por lo que no están dispuestos a pagar por ello. Finalmente, debido a la falta de un trasfondo técnico, es difícil para la maestra demostrar que estas técnicas son realmente originales de ella.

Estas dificultades se manifiestan principalmente en tres aspectos: la protección de la propiedad intelectual de los resultados educativos, la evaluación cuantitativa de la efectividad de la tutoría, y cómo establecer un mecanismo de confianza de pago. Los métodos de enseñanza tradicionales tienen dificultades para resolver estos problemas, ya que las técnicas para mejorar las calificaciones son activos de conocimiento intangibles y no es fácil proteger los derechos de autor; además, los efectos de las modificaciones de IA también carecen de indicadores cuantitativos objetivos; por otro lado, los padres también temen no obtener los resultados esperados después de pagar.

Ante estos desafíos, se ha propuesto una solución basada en tecnología blockchain. Esta solución combina la certificación de hash en la cadena, el algoritmo de atribución de gradiente y un mecanismo de incentivos con tokens:

1. El maestro puede convertir 12 técnicas para mejorar las calificaciones en instrucciones estructuradas de IA, el sistema generará un valor hash SHA-256 único para cada técnica y lo registrará en la cadena de bloques junto con la dirección del monedero del maestro y la marca de tiempo, logrando así la confirmación de los derechos de propiedad intelectual.

2. Cuando el sistema de IA modifica los ensayos de los estudiantes, el algoritmo de atribución de gradientes puede calcular con precisión la contribución de cada técnica al efecto final de la modificación. Por ejemplo, el sistema puede cuantificar el impacto específico de la técnica "visualización de la descripción de escenas" en la mejora de la puntuación de la calidad literaria.

Esta solución innovadora no solo aborda el problema de la protección de la propiedad intelectual, sino que también proporciona un estándar de evaluación cuantificable para la efectividad de la tutoría de IA, con la esperanza de romper las limitaciones de los modelos educativos tradicionales y abrir nuevas posibilidades para la aplicación de la IA en el ámbito educativo.