El marco OML (Abierto, Monetizable, Leal) de Sentient AGI tiene como objetivo construir un ecosistema de inteligencia artificial descentralizado, abierto y monetizable, mediante la combinación de la tecnología de cadena de bloques y un modelo económico de encriptación, asegurando que los beneficios se compartan de manera justa entre los contribuyentes. Su mecanismo central para lograr la distribución equitativa de beneficios se manifiesta principalmente en los siguientes aspectos:

1. Combinación de apertura y monetización

Separación de código abierto y propiedad: bajo el marco OML, el modelo de IA en sí es de código abierto, el código y los pesos son públicos. Sin embargo, Sentient, a través de su capa de protocolo, permite que la propiedad y el derecho de uso del modelo puedan ser rastreados y certificados. Una vez que el desarrollador publica el modelo, su información de propiedad (incluyendo el creador original y los contribuyentes posteriores) se registrará en la Cadena de bloques.
Pago por uso: cualquier usuario (ya sea persona o empresa) que utilice estos modelos de código abierto para inferencias o consultas debe pagar una tarifa. Cada llamada desencadenará un evento de pago en la cadena.
Distribución automática de beneficios: A través de contratos inteligentes, los costos generados se distribuyen automáticamente entre los titulares de derechos del modelo según reglas predefinidas. Esto incluye a los creadores originales del modelo, a los mejoradores posteriores del ajuste fino, así como a varios contribuyentes como los proveedores de infraestructura.

2. Tecnología de huellas dactilares y garantía de derechos

Para lograr la distribución monetaria mencionada, es necesario poder identificar y verificar con precisión la propiedad del modelo. Sentient utiliza una tecnología llamada "huella digital" (Fingerprinting).

Principio técnico: durante la fase de entrenamiento o ajuste del modelo, se incrustará un conjunto único y oculto de pares de "pregunta-respuesta" (key-response pairs). Este conjunto de claves actúa como una firma encriptada del modelo, incluso si el modelo es ajustado o modificado, su huella digital sigue existiendo en la mayoría de los casos (probabilidad de eliminación <0.01%).
Verificación y seguimiento: una red compuesta por "demostradores" (Provers) consulta periódicamente las instancias de modelos desplegados utilizando claves de huellas digitales conocidas. Si el modelo responde con la respuesta secreta correspondiente, se puede verificar que la copia del modelo proviene de una versión autorizada específica, confirmando así su pertenencia. Esto previene efectivamente la copia no autorizada y el uso comercial, protegiendo los intereses económicos de los contribuyentes.

3. Propiedad y gobernanza dinámica

Contribución es igual a derechos: los desarrolladores pueden convertirse en "constructores" (Builder) del modelo de varias maneras y compartir la propiedad:
Enviar un nuevo modelo: presentar un nuevo modelo de IA al protocolo por primera vez.
Mejorar el modelo existente: descargar el modelo actual, ajustarlo, mejorarlo y enviar una nueva versión.
Combinar nuevos artefactos: utilizar múltiples modelos existentes para crear nuevas aplicaciones de IA.
Registro de propiedad y reparto de beneficios: todas las contribuciones y su proporción de propiedad de cada versión del modelo se registrarán claramente en la cadena. Cuando el modelo genere ingresos, el contrato inteligente distribuirá automáticamente los beneficios a todos los contribuyentes según esta estructura de propiedad dinámica. Esto significa que incluso los desarrolladores que realicen pequeñas mejoras en el modelo podrán beneficiarse del valor posterior que genera su contribución.
Gobernanza comunitaria y lealtad: La "lealtad" se refleja en que la gobernanza del modelo y su desarrollo futuro son decididos conjuntamente por la comunidad de propietarios. A través de mecanismos de gobernanza descentralizada como DAO, los propietarios del modelo pueden votar para decidir la dirección de la actualización del modelo, la configuración de tarifas y otros asuntos importantes, asegurando que el desarrollo del modelo esté alineado con los intereses a largo plazo de la comunidad de contribuyentes.

4. Incentivos multicapa y construcción ecológica

La compartición de beneficios del marco OML no se limita a los creadores de modelos, sino que se extiende a todos los participantes del ecosistema:

Nodos de validación: los operadores de nodos responsables de verificar las huellas dactilares del modelo y ejecutar controles de cumplimiento pueden obtener recompensas de la red.
Proveedor de infraestructura: los nodos que proporcionan recursos de computación, almacenamiento y red también pueden obtener una parte de la distribución de tarifas.
Incentivos ecológicos más amplios: Sentient ha establecido un programa de financiamiento (como el Programa de Constructores de Sentient), que proporciona fondos para incentivar a los desarrolladores a construir agentes de IA y aplicaciones dentro del ecosistema de Sentient, enriqueciendo así todo el ecosistema y creando más valor para todos los participantes.

Resumen

El marco OML de Sentient AGI logra la compartición de beneficios a través de una combinación de "modelo abierto + certificación en cadena + incentivos de economía encriptada". Utiliza la tecnología de cadena de bloques para garantizar la transparencia de las transacciones y la automatización de la distribución, y aborda los problemas de certificación y trazabilidad de los modelos de código abierto mediante tecnología de huellas dactilares. Finalmente, a través de una estructura de propiedad dinámica y contratos inteligentes, retroalimenta de manera continua y justa los beneficios generados por el modelo a cada desarrollador que contribuye al modelo. Su objetivo es construir un ciclo virtuoso: cuanto más personas usan el modelo de código abierto → más beneficios obtienen los creadores → se incentiva a más personas a contribuir y mejorar → se generan modelos de código abierto más potentes y útiles.

Este mecanismo intenta cambiar fundamentalmente la situación del "AI de código abierto que funciona con amor", proporcionando a los desarrolladores de código abierto un retorno económico sostenible, desafiando así el dominio de los modelos de AI de código cerrado por parte de grandes empresas tecnológicas.
Comité del Partido de la aldea de Shenzichen
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