La combinación de AGI (Inteligencia Artificial General) y agentes de IA está impulsando a Internet hacia una dirección más inteligente y autónoma, remodelando nuestra forma de interactuar con el mundo digital. Sentient AGI, como patrocinador de bronce, participa en el evento Agents Unleashed Singapore, lo que resalta aún más la importancia del Código abierto y la Descentralización en el ecosistema de IA en esta transformación.

Cambio de paradigma en Internet

La Internet tradicional se centra en los "hipervínculos" y depende de que los humanos hagan clic y naveguen por la información. Por otro lado, la "Red Agente" (Agentic Web) representa la forma embrionaria de la próxima generación de Internet, cuyo núcleo es la colaboración entre agentes inteligentes. Estos agentes de IA pueden recibir la intención del usuario, programar recursos de forma autónoma y ejecutar tareas complejas, lo que hace que la Internet pase de ser una "red de transmisión de información" a una "red de ejecución de tareas". La "Red de Agentes de IA" y el protocolo MCP lanzados por Microsoft en Build 2025 son una manifestación de esta tendencia, con el objetivo de permitir que los agentes de IA se conecten a todos los servicios, terminales e intenciones operativas.

El papel de AGI y los agentes de IA

AGI tiene como objetivo lograr una inteligencia general similar a la humana, capaz de entender, aprender y ejecutar cualquier tarea intelectual. Los agentes de IA son una de las formas prácticas del concepto de AGI, ya que pueden tomar decisiones autónomas, planificar tareas y ejecutar acciones.

De específico a general: los agentes de IA actuales se centran en tareas específicas, pero la dirección futura es hacia la generalización. El camino hacia la realización de AGI presenta incertidumbres, que pueden surgir a través de un sistema general o mediante la combinación de múltiples inteligencias especializadas.

Colaboración de múltiples agentes: los problemas complejos a menudo requieren la colaboración de varios agentes especializados. Los sistemas de múltiples agentes pueden procesar tareas en paralelo, validar información de manera cruzada y ampliar la capacidad de procesamiento, siendo más eficientes y fiables en comparación con un solo agente, y pueden reducir la dependencia de grandes recursos computacionales.

Tecnología de soporte para redes basadas en agentes

El funcionamiento de las redes de tipo proxy depende de una serie de infraestructuras tecnológicas:

Interacción e interfaces: La interfaz de IA (AI Interface) se está convirtiendo en una nueva tendencia, que permite interactuar con software, datos y otros agentes a través del lenguaje natural, reemplazando las interfaces de usuario y API tradicionales.

Componentes clave: un agente de IA completamente funcional normalmente incluye componentes como la configuración de personajes, la ejecución de acciones, la memoria de conocimiento, la evaluación de inferencias y la retroalimentación de planificación.

Computación en el borde: Para una menor latencia, mejor protección de la privacidad y un procesamiento más eficiente, una gran cantidad de cálculos de IA se trasladarán desde la nube a dispositivos de borde (como teléfonos móviles, gafas inteligentes) para realizarse localmente, formando una red inteligente distribuida.

Código abierto y Descentralización de la fuerza

@SentientAGI y otros proyectos representan una ruta de desarrollo de AGI de código abierto y descentralizada. Su marco OML central enfatiza la apertura, la monetización y la lealtad, con el objetivo de asegurar que el modelo sea de código abierto a través de la tecnología blockchain, al tiempo que protege los derechos de los desarrolladores y retribuye a los contribuyentes mediante incentivos económicos. Esto contrasta con los modelos cerrados y centralizados de las grandes empresas tecnológicas, con el propósito de prevenir el monopolio de la IA, permitiendo que la comunidad posea y controle conjuntamente el AGI.

Desafíos y oportunidades futuras

El camino del desarrollo de AGI y los agentes de IA no es fácil, y está lleno de oportunidades:

Desafíos técnicos: incluyen reducir las "ilusiones" de la IA (salida de información errónea), garantizar la seguridad y alineación del comportamiento de los agentes, así como proteger la privacidad del usuario.

Impacto social y económico: Se espera que los agentes de IA mejoren la eficiencia de la producción, pero también pueden provocar cambios en algunos puestos de trabajo. La sociedad necesita ajustarse para adaptarse a estos cambios y garantizar el uso justo y ético de la tecnología de IA.

Nuevas oportunidades: en el futuro, podría surgir un ecosistema interconectado de modelos de IA personales y modelos de expertos remotos, que nos brinde servicios altamente personalizados. También podría formarse un mercado de inferencia verificable y descentralizado, donde la capacidad de cálculo ociosa de los dispositivos puede convertirse en un recurso comercial.

Resumen

La combinación de AGI y agentes de IA está definiendo la próxima forma de Internet: una "red de agentes" más inteligente, proactiva y orientada a la ejecución de tareas. Proyectos de código abierto como @SentientAGI y eventos como Agents Unleashed Singapore están impulsando esta tendencia hacia la realidad.

#Sentient # SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI