Lagrange: Pionero en IA verificable y datos entre cadenas con infraestructura ZK

La entrevista exclusiva de Gate se adentra en la innovadora infraestructura de conocimiento cero de Lagrange (ZK), diseñada para revolucionar Web3 con pruebas verificables a través de AI, DeFi y datos cross-chain. Con su token LA recientemente lanzado y respaldado por una financiación sustancial de $17.2M, Lagrange está en posición de transformar la verificación criptográfica y establecerse como la piedra angular para AI verificable a través de su innovadora Red ZK Prover, Coprocesador ZK y sistema DeepProve zkML.

En este diálogo integral, el equipo de Lagrange explica cómo la demanda de pruebas impulsa la economía de tokens, la importancia de las integraciones del mundo real para los usuarios y su estrategia para elevar la tecnología ZK de una curiosidad a un componente indispensable de Web3.

La visión y la infraestructura de Lagrange

La misión de Lagrange se centra en construir la base criptográfica para la verificación de IA. El equipo enfatiza la importancia de probar cada decisión de IA con verificación criptográfica, asegurando transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA, operaciones DeFi y gestión de datos cross-chain.

La Red de Proveedores Lagrange se distingue por optimizar la inferencia de IA fuera de la cadena, las consultas SQL y la verificación compleja del estado cross-chain, capacidades que anteriormente eran inviables con la infraestructura existente. Esta "capa de verificación infinita" permite la verificación de inferencias de IA, uniones SQL a gran escala y el estado histórico cross-chain, sirviendo tanto a las aplicaciones emergentes de IA como a los principios fundamentales de las criptomonedas.

Red ZK Prover y Economía de Tokens

La red de Proveedores ZK descentralizada de Lagrange opera en EigenLayer, con proveedores distribuidos globalmente comprometidos a producir y verificar pruebas ZK. El token LA desempeña un papel crucial en este ecosistema, con los titulares que pronto podrán delegar a nodos de alto rendimiento, alineando incentivos entre la demanda de pruebas, la generación y las recompensas de los operadores.

El modelo económico del token LA está diseñado para conectar la demanda de prueba con la demanda de tokens. Las tarifas de generación de prueba, pagadas en LA u otros tokens ( convertidos a LA ), se distribuyen a los operadores de nodos y delegadores. El innovador sistema DARA ( Dynamic Adaptive Resource Allocation ) empareja las solicitudes de prueba con operadores adecuados, asegurando eficiencia y descentralización.

DeepProve y AI verificable

En el núcleo de las ofertas de Lagrange se encuentra DeepProve, un sistema que permite a los contratos inteligentes verificar inferencias de IA sin exponer los datos de entrada. Esta tecnología es crucial para garantizar la confiabilidad y la responsabilidad de los sistemas de IA en sectores críticos como las finanzas, la salud y la defensa.

DeepProve genera pruebas de conocimiento cero de inferencia de ML, preservando la privacidad mientras garantiza la corrección. Esta infraestructura es vital para hacer que la IA sea verificable por diseño, una necesidad a medida que la IA gobierna cada vez más el acceso a servicios y recursos esenciales.

Aplicaciones y asociaciones en el mundo real

La infraestructura ZK de Lagrange se extiende más allá de la IA, con aplicaciones en DeFi y cross-chain interoperabilidad. Un ejemplo notable es el desarrollo de fuentes de precios cross-chain verificables para protocolos de opciones descentralizadas, mejorando la auditabilidad de las operaciones de DeFi.

Las asociaciones con protocolos como 0G Labs y Matter Labs están ampliando el alcance de Lagrange a través de varios ecosistemas. Estas colaboraciones son fundamentales para integrar la tecnología zkML y ZK Coprocessor en múltiples pilas de rollup, facilitando la verificación cross-chain de salidas de IA y estados de datos.

Hitos Futuros y Visión

Mirando hacia adelante, Lagrange ha esbozado varios hitos clave, incluyendo la expansión de las capacidades de prueba de DeepProve para apoyar modelos LLM líderes, la introducción de nuevos tipos de pruebas, asociaciones de aceleración de hardware y el lanzamiento de herramientas para desarrolladores y SDKs.

Para 2030, Lagrange visualiza un mundo donde los sistemas de IA generan rutinariamente recibos criptográficos - pruebas ZK de sus acciones y procesos. Este cambio de paradigma tiene como objetivo crear un panorama de inteligencia segura, composable y verificable a través de la web descentralizada, alterando fundamentalmente la forma en que interactuamos y confiamos en los sistemas de IA.

En conclusión, el ambicioso proyecto de Lagrange representa un avance significativo en el ámbito de la verificación de IA y la gestión de datos cross-chain. A medida que el equipo continúa desarrollando y perfeccionando su tecnología, el impacto potencial en el futuro de Web3 y la responsabilidad de la IA sigue siendo una narrativa convincente a seguir.