Según un informe de Tianfeng Securities, para superar el cuello de botella de la potencia computacional y las limitaciones de la "pared de almacenamiento", ha surgido el paradigma tecnológico disruptivo de "almacenar en lugar de calcular". Esta tecnología logra trasladar los datos vectoriales (como KVCache) del proceso de inferencia de IA de la costosa memoria DRAM y HBM a medios SSD de gran capacidad y alto costo-beneficio, logrando una expansión estratégica de la capa de almacenamiento de la memoria a SSD, en lugar de ser un simple reemplazo. Su valor central radica en la reducción significativa de la latencia de primer Token, el aumento del rendimiento de inferencia y la optimización sustancial del costo de inferencia de extremo a extremo, proporcionando un camino viable para la implementación a gran escala de la IA. La revolución del almacenamiento de IA ya ha llegado, y "almacenar en lugar de calcular" genera oportunidades clave, ahorrando significativamente el consumo de potencia computacional y acelerando la inferencia de IA, lo que impulsa una tasa de crecimiento de la demanda de SSD superior a la curva tradicional.
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Según un informe de Tianfeng Securities, para superar el cuello de botella de la potencia computacional y las limitaciones de la "pared de almacenamiento", ha surgido el paradigma tecnológico disruptivo de "almacenar en lugar de calcular". Esta tecnología logra trasladar los datos vectoriales (como KVCache) del proceso de inferencia de IA de la costosa memoria DRAM y HBM a medios SSD de gran capacidad y alto costo-beneficio, logrando una expansión estratégica de la capa de almacenamiento de la memoria a SSD, en lugar de ser un simple reemplazo. Su valor central radica en la reducción significativa de la latencia de primer Token, el aumento del rendimiento de inferencia y la optimización sustancial del costo de inferencia de extremo a extremo, proporcionando un camino viable para la implementación a gran escala de la IA. La revolución del almacenamiento de IA ya ha llegado, y "almacenar en lugar de calcular" genera oportunidades clave, ahorrando significativamente el consumo de potencia computacional y acelerando la inferencia de IA, lo que impulsa una tasa de crecimiento de la demanda de SSD superior a la curva tradicional.