En el ámbito financiero, la credibilidad de los datos siempre ha sido un problema central que preocupa a las instituciones tradicionales. Estas instituciones están acostumbradas a depender de servicios de datos centralizados que tienen responsables claros, fuentes trazables y procesos auditables. Ante los datos proporcionados por redes descentralizadas, a menudo adoptan una actitud cautelosa. Sin embargo, Pyth Network, a través de su enfoque único, ha logrado atraer la colaboración de gigantes del TradFi como Jane Street y CBOE.
El camino al éxito de Pyth Network radica en la creación de un sistema de 'puntos de anclaje de confianza' que se ajusta a la comprensión de las instituciones tradicionales. Este sistema no solo involucra los datos en sí, sino que también abarca todo el proceso de producción y transmisión de datos.
Primero, Pyth Network garantiza la trazabilidad de las fuentes de datos. Cada dato puede ser rastreado hasta un proveedor específico de primera mano. Por ejemplo, un dato sobre el precio del oro mostrará claramente que proviene del sistema de transacciones en tiempo real de CME Group, y no de alguna plataforma de terceros desconocida. Esto permite que las instituciones tradicionales verifiquen la calificación de la fuente de datos a través de sus propios procedimientos de cumplimiento, como consultar la información de registro regulatorio de CME Group y los informes de precisión de datos históricos. Esta característica de 'origen verificable y calificaciones verificables' satisface precisamente la demanda central de las instituciones tradicionales por un 'responsable claro'.
En segundo lugar, Pyth Network garantiza la trazabilidad del proceso de procesamiento de datos. El algoritmo de agregación ponderada que utiliza no es una operación de caja negra, sino un modelo matemático público y transparente. Este modelo muestra claramente el método de cálculo del peso de cada fuente de datos, el proceso de eliminación de valores atípicos y la forma en que se obtiene el precio final. Esta transparencia permite a las instituciones tradicionales comprender y verificar cada etapa del procesamiento de datos.
El enfoque innovador de Pyth Network no solo mejora la credibilidad de los datos de blockchain, sino que también construye un puente de confianza entre las instituciones financieras tradicionales y las redes descentralizadas. Con la promoción de este modelo, es posible que veamos a más instituciones financieras tradicionales participar activamente en el ecosistema de blockchain, impulsando así el avance de toda la industria.
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AirdropBuffet
· hace15h
中佐来 esta trampa就行了
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ChainPoet
· hace15h
Cadena de bloques Web3 el futuro ya está aquí
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BlockchainFoodie
· hace15h
hmm... esto es como de la granja a la mesa pero para datos! la trazabilidad de pyth está sirviendo una transparencia de estrella michelin fr fr
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BlockchainTherapist
· hace15h
Cumplimiento es realmente fuerte
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LoneValidator
· hace15h
Ja, finalmente una gran empresa ha reconocido los datos on-chain.
En el ámbito financiero, la credibilidad de los datos siempre ha sido un problema central que preocupa a las instituciones tradicionales. Estas instituciones están acostumbradas a depender de servicios de datos centralizados que tienen responsables claros, fuentes trazables y procesos auditables. Ante los datos proporcionados por redes descentralizadas, a menudo adoptan una actitud cautelosa. Sin embargo, Pyth Network, a través de su enfoque único, ha logrado atraer la colaboración de gigantes del TradFi como Jane Street y CBOE.
El camino al éxito de Pyth Network radica en la creación de un sistema de 'puntos de anclaje de confianza' que se ajusta a la comprensión de las instituciones tradicionales. Este sistema no solo involucra los datos en sí, sino que también abarca todo el proceso de producción y transmisión de datos.
Primero, Pyth Network garantiza la trazabilidad de las fuentes de datos. Cada dato puede ser rastreado hasta un proveedor específico de primera mano. Por ejemplo, un dato sobre el precio del oro mostrará claramente que proviene del sistema de transacciones en tiempo real de CME Group, y no de alguna plataforma de terceros desconocida. Esto permite que las instituciones tradicionales verifiquen la calificación de la fuente de datos a través de sus propios procedimientos de cumplimiento, como consultar la información de registro regulatorio de CME Group y los informes de precisión de datos históricos. Esta característica de 'origen verificable y calificaciones verificables' satisface precisamente la demanda central de las instituciones tradicionales por un 'responsable claro'.
En segundo lugar, Pyth Network garantiza la trazabilidad del proceso de procesamiento de datos. El algoritmo de agregación ponderada que utiliza no es una operación de caja negra, sino un modelo matemático público y transparente. Este modelo muestra claramente el método de cálculo del peso de cada fuente de datos, el proceso de eliminación de valores atípicos y la forma en que se obtiene el precio final. Esta transparencia permite a las instituciones tradicionales comprender y verificar cada etapa del procesamiento de datos.
El enfoque innovador de Pyth Network no solo mejora la credibilidad de los datos de blockchain, sino que también construye un puente de confianza entre las instituciones financieras tradicionales y las redes descentralizadas. Con la promoción de este modelo, es posible que veamos a más instituciones financieras tradicionales participar activamente en el ecosistema de blockchain, impulsando así el avance de toda la industria.