La transformación de los servicios de inteligencia artificial puede ser más difícil de lo que los inversores de capital riesgo imaginan.

Las empresas de capital de riesgo como General Catalyst están invirtiendo miles de millones de dólares en adquisiciones de empresas de servicios maduras y utilizando inteligencia artificial para automatizar tareas, con el objetivo de aumentar los márgenes de beneficio del 10% al 40% o incluso más. General Catalyst ha invertido 1.500 millones de dólares en esta estrategia de "creación", y sus empresas de cartera (como Titan MSP) han logrado un 38% de automatización de tareas y están utilizando el flujo de caja mejorado para adquisiciones. Sin embargo, un estudio de la Universidad de Stanford advierte que los errores causados por la inteligencia artificial pueden resultar en pérdidas de productividad de hasta 9 millones de dólares al año para las empresas, lo que podría perjudicar las mejoras de eficiencia que esperan las empresas de capital de riesgo. A pesar de estos desafíos, los defensores creen que la complejidad de la inteligencia artificial demuestra que su enfoque de emparejar expertos con especialistas de la industria es el correcto.