Lluvia Lenta: La causa raíz del robo de Balancer es que, en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2, el error de cálculo del factor de escala puede ser amplificado para obtener beneficios por el intercambio de baja Liquidez.
【Slow Mist Yuxian: La causa raíz del robo de Balancer es que en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2, el error en el cálculo del factor de escala puede ser amplificado para obtener ganancias mediante intercambios de baja liquidez】 Slow Mist Yuxian publicó un informe de análisis sobre el robo de más de 100 millones de dólares de Balancer, el informe señala que la causa fundamental radica en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2 (basado en la matemática estable de Curve StableSwap), donde las operaciones de punto fijo enteras del factor de escala (scalingFactors) presentan problemas de pérdida de precisión, lo que provoca diferencias de precio/errores pequeños, pero acumulables mediante interés compuesto, en los intercambios de tokens. Los atacantes aprovecharon los pequeños intercambios en condiciones de baja liquidez para amplificar este error y obtener beneficios acumulativos significativos.
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Lluvia Lenta: La causa raíz del robo de Balancer es que, en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2, el error de cálculo del factor de escala puede ser amplificado para obtener beneficios por el intercambio de baja Liquidez.
【Slow Mist Yuxian: La causa raíz del robo de Balancer es que en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2, el error en el cálculo del factor de escala puede ser amplificado para obtener ganancias mediante intercambios de baja liquidez】 Slow Mist Yuxian publicó un informe de análisis sobre el robo de más de 100 millones de dólares de Balancer, el informe señala que la causa fundamental radica en la implementación del Composable Stable Pool de Balancer v2 (basado en la matemática estable de Curve StableSwap), donde las operaciones de punto fijo enteras del factor de escala (scalingFactors) presentan problemas de pérdida de precisión, lo que provoca diferencias de precio/errores pequeños, pero acumulables mediante interés compuesto, en los intercambios de tokens. Los atacantes aprovecharon los pequeños intercambios en condiciones de baja liquidez para amplificar este error y obtener beneficios acumulativos significativos.