Intuition ha lanzado oficialmente su Mainnet, introduciendo una capa de confianza pública que contiene dos primitivas centrales: un registro de agentes y un contexto de usuario AI portátil. Estas primitivas permiten que la identificación, la reputación y los datos del usuario verificables fluyan a través de diferentes ecosistemas, resolviendo el problema de las fallas en la verificación de identidad descentralizada al considerar el conocimiento como un activo con incentivos económicos. Los indicadores clave se centran en el flujo de datos y el stake, no solo en las transacciones, y ya se han realizado integraciones tempranas con plataformas Web3 como AI Sovereignty Alliance y Base. El sistema garantiza la calidad de los datos a través de mecanismos de stake, donde declaraciones inexactas pueden resultar en pérdidas. El objetivo de Intuition es primero interrumpir a los corredores de datos AI, mientras atrae inicialmente a desarrolladores nativos de encriptación, anticipando una aplicación más amplia en escenarios de AI y empresariales en el futuro.
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Intuition lanza Mainnet, proporcionando una nueva capa de confianza para los agentes de IA
Intuition ha lanzado oficialmente su Mainnet, introduciendo una capa de confianza pública que contiene dos primitivas centrales: un registro de agentes y un contexto de usuario AI portátil. Estas primitivas permiten que la identificación, la reputación y los datos del usuario verificables fluyan a través de diferentes ecosistemas, resolviendo el problema de las fallas en la verificación de identidad descentralizada al considerar el conocimiento como un activo con incentivos económicos. Los indicadores clave se centran en el flujo de datos y el stake, no solo en las transacciones, y ya se han realizado integraciones tempranas con plataformas Web3 como AI Sovereignty Alliance y Base. El sistema garantiza la calidad de los datos a través de mecanismos de stake, donde declaraciones inexactas pueden resultar en pérdidas. El objetivo de Intuition es primero interrumpir a los corredores de datos AI, mientras atrae inicialmente a desarrolladores nativos de encriptación, anticipando una aplicación más amplia en escenarios de AI y empresariales en el futuro.