Creo que la confianza absoluta es la base de la IA, especialmente en esta era en la que la IA se dirige hacia la AGI abierta.
Observando a mi alrededor, parece que solo @SentientAGI ha logrado crear un ecosistema realmente utilizable en privacidad, verificación y poder de cálculo confiable.
Si investigas detenidamente, notarás que esta "Capa de Confianza" no puede prescindir de tres socios clave: Lagrange, Phala, Atoma.
Por ejemplo, Lagrange, su principal objetivo es permitir que la IA produzca "verificable", sin depender de "confiar en el modelo".
Lagrange utiliza pruebas de conocimiento cero para hacer que el proceso de razonamiento y las respuestas de la IA sean verificables a nivel matemático. Esta es la capacidad más faltante y más importante de toda la AGI abierta.
Por ejemplo: Phala: permite que la inferencia se ejecute bajo "protección de la privacidad".
La inferencia TEE (Entorno de Ejecución Confiable) que proporciona garantiza que los datos del usuario no se expongan y que la ejecución del modelo no sea espiada.
Otro ejemplo es Atoma: pertenece a la capa de coordinación de permisos y privacidad de los agentes inteligentes, encargada de la gestión de claves, control de acceso y orquestación de la privacidad. Asegura que cada agente en GRID solo pueda acceder a lo que le corresponde y no tenga acceso a lo que no debe.
Estas tres cosas juntas le dan a Sentient la "Capa de Confianza" más fuerte de la industria.
Lagrange → verificable + Phala → privado, Atoma → controlable.
Las tres piedras angulares = Sentient se convierte en la red inteligente más confiable en la AGI abierta.
Otras IA están compitiendo en rendimiento, Sentient está construyendo una infraestructura de nivel futuro "confiable, transparente y verificable".
Esta es la verdadera ruta que necesita la AGI abierta.
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Creo que la confianza absoluta es la base de la IA, especialmente en esta era en la que la IA se dirige hacia la AGI abierta.
Observando a mi alrededor, parece que solo @SentientAGI ha logrado crear un ecosistema realmente utilizable en privacidad, verificación y poder de cálculo confiable.
Si investigas detenidamente, notarás que esta "Capa de Confianza" no puede prescindir de tres socios clave: Lagrange, Phala, Atoma.
Por ejemplo, Lagrange, su principal objetivo es permitir que la IA produzca "verificable", sin depender de "confiar en el modelo".
Lagrange utiliza pruebas de conocimiento cero para hacer que el proceso de razonamiento y las respuestas de la IA sean verificables a nivel matemático. Esta es la capacidad más faltante y más importante de toda la AGI abierta.
Por ejemplo: Phala: permite que la inferencia se ejecute bajo "protección de la privacidad".
La inferencia TEE (Entorno de Ejecución Confiable) que proporciona garantiza que los datos del usuario no se expongan y que la ejecución del modelo no sea espiada.
Otro ejemplo es Atoma: pertenece a la capa de coordinación de permisos y privacidad de los agentes inteligentes, encargada de la gestión de claves, control de acceso y orquestación de la privacidad. Asegura que cada agente en GRID solo pueda acceder a lo que le corresponde y no tenga acceso a lo que no debe.
Estas tres cosas juntas le dan a Sentient la "Capa de Confianza" más fuerte de la industria.
Lagrange → verificable + Phala → privado, Atoma → controlable.
Las tres piedras angulares = Sentient se convierte en la red inteligente más confiable en la AGI abierta.
Otras IA están compitiendo en rendimiento, Sentient está construyendo una infraestructura de nivel futuro "confiable, transparente y verificable".
Esta es la verdadera ruta que necesita la AGI abierta.
@KaitoAI
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