En los últimos dos años, la potencia computacional y el crecimiento de los modelos de IA han superado con creces la velocidad de crecimiento de la última década.

El resultado es evidente, todas las personas y todas las aplicaciones son cada vez más dependientes de la infraestructura de nube centralizada.

Gradient ：Devolver la IA desde la nube centralizada a los usuarios.

Los modelos de IA son cada vez más grandes, los costos son cada vez más altos y las demandas de privacidad son cada vez más sensibles.
Si aún dependemos de Cloudflare, AWS, GCP y otros servicios de alojamiento centralizados, la velocidad, el costo y la soberanía de los datos se verán afectados.

Nueva dirección de Gradient
La IA no se ejecuta en la nube, sino en una red distribuida.
La potencia computacional es contribuida por los usuarios, el modelo se ejecuta localmente o en el borde, el servicio de IA está siempre en línea, no puede ser desconectado y es verificable.

Este objetivo se basa en dos infraestructuras centrales:

Parallax (sistema operativo de IA local)
Instala directamente el entorno de ejecución de LLM en tu computadora.
Puede ejecutar modelos como GLM-4.6, Kimi K2, y también puede manejar contextos de hasta 200K tokens.
No es necesario configurar el entorno por tu cuenta, simplemente abre y usa.

Lattica (capa de computación distribuida)
Abstractar los nodos de cálculo globales en una red de ejecución, permitiendo que la potencia computacional de diferentes dispositivos se agregue y se convierta en una capa de ejecución unificada de IA.
Este sistema se conecta a Solana y funciona como Gradient Network.
Al contribuir con tiempo de conexión y disponibilidad de nodos, se pueden obtener incentivos (POA, POC).

La dirección de caída del Gradiente no se deja a los ingenieros, sino que está dirigida a todos:
Agentes locales, asistentes de IA, herramientas creativas, escenarios de privacidad, sincronización de IA entre dispositivos...
Cuantos más dispositivos hay, más fuerte es la red, y los usuarios se convierten en los verdaderos propietarios de la red.

La IA está avanzando hacia la localización, la operación independiente y la Potencia computacional descentralizada.
Gradient no solo crea modelos, sino que crea "la capa base que permite que la IA funcione realmente de manera libre."

Esto es apostar por la próxima generación de infraestructura de red inteligente,
Este proyecto merece una atención continua.
@Gradient_HQ @KaitoAI @0xMantleCN