Recientemente vi una noticia bastante interesante: un proyecto de Token llamado $NVAI ha surgido en el ecosistema de NVIDIA.
Al principio también dudé, después de todo, hay demasiados tokens de aire en el mercado con el "concepto de IA". Pero esta vez parece ser diferente, este NCN (red de potencia de cálculo) utiliza la lógica de trasladar directamente la potencia de cálculo de GPU a la cadena.
En pocas palabras: tu tarjeta gráfica no está inactiva, sino que realmente está trabajando - ejecutando tareas de cálculo como entrenamiento de modelos, generación de imágenes e inferencia de IA. Ellos llaman a este mecanismo Proof of Compute (Prueba de Cómputo), y contribuir con poder de cálculo puede generar ganancias. Esto al menos tiene un fundamento narrativo más sólido que esos métodos que simplemente "minan aire".
En cuanto a la pila tecnológica, se pueden integrar tecnologías centrales de NVIDIA como CUDA, RTX y Jetson, y el contrato ya ha pasado por auditorías de CertiK y OpenZeppelin. Después del lanzamiento de la mainnet, habrá un mecanismo de recompensa por staking de nodos. Desde el punto de vista fundamental, es ciertamente más sólido que muchas monedas conceptuales.
La discusión ahora tiene bastante auge, y la razón principal podría ser que la combinación de AI + GPU ya está en la cúspide, y Nvidia es el líder absoluto en este campo. Si NCN realmente puede despegar, podría convertirse en un nodo importante en la próxima narrativa de AI.
El proyecto actualmente está en la fase de preventa, se dice que la ventana de oportunidad está a punto de cerrarse. Yo también he participado un poco con una pequeña posición, no es que esté apostando todo, simplemente creo que esta dirección merece atención. Después de todo, según la experiencia pasada, el mejor momento para entrar en un buen proyecto suele ser justo antes de su lanzamiento.
Por supuesto, cualquier inversión conlleva riesgos, especialmente en proyectos en etapa de preventa. Pero si estás interesado en el campo de la potencia de IA, esto puede servir como un ejemplo de observación.
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Recientemente vi una noticia bastante interesante: un proyecto de Token llamado $NVAI ha surgido en el ecosistema de NVIDIA.
Al principio también dudé, después de todo, hay demasiados tokens de aire en el mercado con el "concepto de IA". Pero esta vez parece ser diferente, este NCN (red de potencia de cálculo) utiliza la lógica de trasladar directamente la potencia de cálculo de GPU a la cadena.
En pocas palabras: tu tarjeta gráfica no está inactiva, sino que realmente está trabajando - ejecutando tareas de cálculo como entrenamiento de modelos, generación de imágenes e inferencia de IA. Ellos llaman a este mecanismo Proof of Compute (Prueba de Cómputo), y contribuir con poder de cálculo puede generar ganancias. Esto al menos tiene un fundamento narrativo más sólido que esos métodos que simplemente "minan aire".
En cuanto a la pila tecnológica, se pueden integrar tecnologías centrales de NVIDIA como CUDA, RTX y Jetson, y el contrato ya ha pasado por auditorías de CertiK y OpenZeppelin. Después del lanzamiento de la mainnet, habrá un mecanismo de recompensa por staking de nodos. Desde el punto de vista fundamental, es ciertamente más sólido que muchas monedas conceptuales.
La discusión ahora tiene bastante auge, y la razón principal podría ser que la combinación de AI + GPU ya está en la cúspide, y Nvidia es el líder absoluto en este campo. Si NCN realmente puede despegar, podría convertirse en un nodo importante en la próxima narrativa de AI.
El proyecto actualmente está en la fase de preventa, se dice que la ventana de oportunidad está a punto de cerrarse. Yo también he participado un poco con una pequeña posición, no es que esté apostando todo, simplemente creo que esta dirección merece atención. Después de todo, según la experiencia pasada, el mejor momento para entrar en un buen proyecto suele ser justo antes de su lanzamiento.
Por supuesto, cualquier inversión conlleva riesgos, especialmente en proyectos en etapa de preventa. Pero si estás interesado en el campo de la potencia de IA, esto puede servir como un ejemplo de observación.