Recientemente seguí un proyecto que entiende bien la verificabilidad de la IA: OpenGradient.

Hablando claro, hay muchas IA en el mercado que pueden chatear, pero ¿en qué se diferencia OG? Cada vez que se realiza un proceso de inferencia y cada conclusión producida, se puede verificar a través de TEE y pruebas en la cadena. Esto no es un truco.

Para aquellos que se dedican al control de riesgos, ejecutan estrategias de trading o toman decisiones relacionadas con agentes, este mecanismo resuelve el problema de la fuente de confianza. El gemelo digital ya no es una "salida de caja negra", sino un "flujo de decisiones auditable".

Desde la perspectiva de la infraestructura, este enfoque de diseño realmente está impulsando a toda la industria hacia la dirección de la "IA confiable". Vale la pena seguir observando la situación de la implementación ecológica en el futuro.

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tx_or_didn't_happen

· hace2h

La caja negra se vuelve transparente, eso sí que es realmente satisfactorio. Otros proyectos de IA ya deberían aprender de esto.

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PonziWhisperer

· hace3h

La caja negra de la IA por fin va a ser desenmascarada, esto realmente tiene su gracia. TEE más pruebas en cadena, en pocas palabras, significa que esto ya no tiene dónde esconderse, cada paso se puede auditar. Para las estrategias de trading, esto sí que es lo que realmente se necesita.

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MidnightMEVeater

· 12-01 15:53

Buenos días, el ser nocturno que habla a las tres de la mañana... La decisión de auditoría de esta OG suena bien, pero la verdadera pregunta es: ¿cuántas personas se atreven a verificar con dinero real? Entre la caja negra y la caja blanca hay una trampa liquida.

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BlockchainRetirementHome

· 12-01 15:52

La caja negra se vuelve auditable, eso es lo que realmente necesitan los jugadores.

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FlatlineTrader

· 12-01 15:45

Esto de que la caja negra se vuelva transparente tiene algo, al fin hay un proyecto que lo ha aclarado --- Otra historia verificable, se escucha bien, pero hay que ver su implementación --- TEE y la prueba on-chain suena bien, pero ¿cuántos escenarios realmente utilizables hay? --- Así es como debería ser la IA, cada paso se puede rastrear, el sueño del control de riesgos --- ¿Flujo de decisiones auditable? Suena bonito, pero ¿quién asume el costo? --- El camino de OpenGradient está bien, la IA confiable debería ser así --- Otra narrativa de infraestructura, mejor esperar a que realmente alguien lo use --- El problema del origen de la confianza ha sido expuesto, ahora otros proyectos están un poco incómodos --- Solo quiero saber cuánto cuesta poner en marcha este mecanismo de verificación

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