Hermanos, siendo sinceros, ¿de verdad os sentís tranquilos ahora al llamar a una API de IA?

Le mandas los datos a un centro de datos que no sabes ni dónde está, y te devuelve un resultado.
Eso sí, si sale bien, el mérito es suyo;
si sale mal, la responsabilidad es tuya.
Y ni hablar de la privacidad de los datos, el secuestro de modelos y todas esas preocupaciones.
Es como ir a un restaurante a comer y que no te dejen ver la cocina; siempre te quedas con la duda.

Últimamente he visto un proyecto llamado @nesaorg que está intentando cambiar esta situación.
No es solo palabrería, sino una capa de ejecución real que permite ejecutar inferencias de IA directamente en la blockchain.

¿Y eso qué significa para nosotros, los desarrolladores?

Primero, capacidades de IA on-chain listas para usar.
No necesitas montar desde cero una arquitectura de IA distribuida: Nesa ya tiene la red preparada.
Solo tienes que hacer la llamada, y ellos se encargan en la blockchain de desplegar el modelo, programar las tareas y verificar los resultados.
Es decir, el proceso de ejecución de tu aplicación de IA pasa a ser público y auditable.

Segundo, equilibrio entre coste y rendimiento.
Gracias a la inferencia distribuida y la división de tareas, varios nodos trabajan a la vez y los elevados costes de inferencia se reducen.
Esa lógica compleja que antes parecía “imposible de ejecutar on-chain”, ahora tiene una solución viable.

Tercero, y esto es lo que más me convence, ofrece una cadena de herramientas completa.
Desde la llamada a la inferencia hasta la gestión de modelos, tienes herramientas listas para usar.
Esto baja mucho la barrera de entrada: podemos centrarnos en la lógica de la aplicación y no en pelear con la infraestructura.

En resumen, lo que @nesaorg quiere es darnos a los desarrolladores una herramienta para romper la “caja negra” de la IA centralizada.
Si tú también construyes servicios backend que requieren IA fiable y transparente, quizás deberías echar un vistazo a Nesa.
Puede que sea la pieza que falta en la próxima generación de aplicaciones de IA.