Respuesta a la expansión de China: los gigantes tecnológicos de EE. UU. crearon una alianza para estandarizar agentes de IA - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro
# Respuesta a la expansión de China: los gigantes tecnológicos de EE. UU. crearon una alianza para la estandarización de agentes de IA
La Linux Foundation ha formado una nueva organización — Agentic AI Foundation (AAIF). Su objetivo es prevenir la fragmentación del segmento de agentes de IA en múltiples productos incompatibles y cerrados.
La fundación será un entorno neutral para el desarrollo de proyectos abiertos en el ámbito de los asistentes digitales. Las contribuciones clave para el lanzamiento de la iniciativa provinieron de:
Anthropic — proporcionó el Model Context Protocol (MCP), un estándar para conectar modelos con datos externos e herramientas;
Block — abrió la plataforma para asistentes digitales Goose;
OpenAI — propuso la solución AGENTS.md, un archivo de instrucciones para simplificar la configuración de herramientas de desarrollo en los repositorios.
El ecosistema MCP ya abarca más de 10,000 registros públicos activos
Fuente: Anthropic. Las herramientas se posicionan como la infraestructura fundamental en la era de los agentes de IA.
Entre otros miembros de AAIF se encuentran: AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google, Cisco, Datadog, Docker, IBM, Oracle, SAP, Snowflake, Twilio, Hugging Face, Uber, SUSE y otros.
El desarrollador de OpenAI, Nic Cooper, señaló que los protocolos son «un idioma común». Permiten que diferentes agentes y sistemas trabajen juntos sin necesidad de crear integraciones desde cero.
«Necesitamos varios protocolos para negociaciones, comunicación y trabajo conjunto. Esto beneficiará a las personas, y esa apertura e interacción son las razones por las que nunca habrá un solo anfitrión o compañía», dijo él.
El director ejecutivo de Linux Foundation, Jim Zemlin, declaró que el objetivo de la iniciativa es evitar «muros cerrados» de stacks propietarios que bloquean la conexión de herramientas, la gestión y el comportamiento de los agentes de IA.
«Gracias a la unión de estos proyectos en el marco de AAIF, podemos coordinar la interacción, los modelos de seguridad y las mejores prácticas específicamente para los asistentes de IA», agregó.
Lucha contra China
Un estudio realizado en diciembre de 2025 por MIT mostró que China lidera en número de cargas mundiales de IA de código abierto, con un 17,1%. La cifra de EE. UU. es del 15,8%.
Fuente: MIT.DeepSeek, Alibaba y otros llenaron el mercado con modelos de alto rendimiento, mientras que sus competidores estadounidenses se centraron en API cerradas en busca de beneficios.
Las redes neuronales chinas de código abierto crean una dependencia tecnológica: desarrolladores de todo el mundo construyen su trabajo sobre esta infraestructura, reduciendo la influencia de proveedores estadounidenses.
Financiamiento
La nueva organización se financia a través de un fondo dedicado. Las empresas pueden contribuir con fondos mediante cuotas de membresía.
Zemlin enfatizó que las hojas de ruta de los proyectos son establecidas por comités técnicos directivos. Ningún miembro del grupo tiene derecho a votar unilateralmente sobre la dirección de las actividades.
«Un indicador temprano de éxito será el desarrollo e implementación de estándares comunes que utilicen los agentes en todo el mundo», añadió el director ejecutivo de Linux Foundation.
Cooper, de OpenAI, considera que el éxito es «la evolución de los estándares» — su desarrollo planificado y la aparición regular de nuevas propuestas.
La unificación de reglas ahorra tiempo a los desarrolladores en la creación de conectores personalizables. También se logra un comportamiento más predecible de los agentes en las bases de código y una implementación simplificada en ecosistemas orientados a la seguridad.
Recordemos que en noviembre, expertos de Microsoft presentaron un entorno para probar agentes de IA y detectaron vulnerabilidades presentes en los asistentes digitales modernos.
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La Linux Foundation ha formado una nueva organización — Agentic AI Foundation (AAIF). Su objetivo es prevenir la fragmentación del segmento de agentes de IA en múltiples productos incompatibles y cerrados.
La fundación será un entorno neutral para el desarrollo de proyectos abiertos en el ámbito de los asistentes digitales. Las contribuciones clave para el lanzamiento de la iniciativa provinieron de:
El ecosistema MCP ya abarca más de 10,000 registros públicos activos
Entre otros miembros de AAIF se encuentran: AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google, Cisco, Datadog, Docker, IBM, Oracle, SAP, Snowflake, Twilio, Hugging Face, Uber, SUSE y otros.
El desarrollador de OpenAI, Nic Cooper, señaló que los protocolos son «un idioma común». Permiten que diferentes agentes y sistemas trabajen juntos sin necesidad de crear integraciones desde cero.
El director ejecutivo de Linux Foundation, Jim Zemlin, declaró que el objetivo de la iniciativa es evitar «muros cerrados» de stacks propietarios que bloquean la conexión de herramientas, la gestión y el comportamiento de los agentes de IA.
Lucha contra China
Un estudio realizado en diciembre de 2025 por MIT mostró que China lidera en número de cargas mundiales de IA de código abierto, con un 17,1%. La cifra de EE. UU. es del 15,8%.
Las redes neuronales chinas de código abierto crean una dependencia tecnológica: desarrolladores de todo el mundo construyen su trabajo sobre esta infraestructura, reduciendo la influencia de proveedores estadounidenses.
Financiamiento
La nueva organización se financia a través de un fondo dedicado. Las empresas pueden contribuir con fondos mediante cuotas de membresía.
Zemlin enfatizó que las hojas de ruta de los proyectos son establecidas por comités técnicos directivos. Ningún miembro del grupo tiene derecho a votar unilateralmente sobre la dirección de las actividades.
Cooper, de OpenAI, considera que el éxito es «la evolución de los estándares» — su desarrollo planificado y la aparición regular de nuevas propuestas.
La unificación de reglas ahorra tiempo a los desarrolladores en la creación de conectores personalizables. También se logra un comportamiento más predecible de los agentes en las bases de código y una implementación simplificada en ecosistemas orientados a la seguridad.
Recordemos que en noviembre, expertos de Microsoft presentaron un entorno para probar agentes de IA y detectaron vulnerabilidades presentes en los asistentes digitales modernos.