Actualización importante de infraestructura en marcha: la colaboración continúa para optimizar SGLang DeepSeek R1 en la plataforma GB200 NVL72 de NVIDIA.
Esta colaboración se centra en empujar los límites del rendimiento de inferencia con aceleración de hardware de vanguardia. La arquitectura GB200 NVL72 aporta una potencia de cálculo seria, convirtiéndola en una opción natural para modelos de razonamiento avanzados.
¿Lo que resulta interesante aquí? El marco de trabajo de SGLang combinado con las capacidades de DeepSeek R1 podría desbloquear nuevos niveles de eficiencia para operaciones de IA a gran escala. La plataforma de NVIDIA proporciona la potencia bruta necesaria para manejar cargas de trabajo de inferencia complejas.
La evolución del stack tecnológico continúa.
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FOMOmonster
· 12-12 08:01
gb200 nvl72 Este hardware de componentes es realmente alucinante, el deepseek r1 probablemente despegue corriendo en esto
sglang La optimización en esta parte es realmente interesante, seguramente en la cadena debe ser genial
Otra ronda de carrera armamentística en infraestructura básica, quien pueda usarlos primero ganará
La velocidad de razonamiento debe mejorar para que los costos bajen, esto es crucial para los sistemas de trading con IA
nvidia Una vez más ha definido las reglas del juego
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BearMarketMonk
· 12-11 01:50
El chip gb200 es increíble, ¡es increíble!, pero el precio es bastante escandaloso.
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BlockchainRetirementHome
· 12-11 01:49
gb200 esa pieza de hardware es realmente potente, pero cuando se pone a funcionar, puede ser otra historia...
La jugada de DeepSeek todavía tiene algo, el coste de inferencia ha bajado y el robot de trading también puede funcionar más barato
NVLink es simplemente hardware, solo hay que ver si sglang puede realmente dominarlo... a veces el cuello de botella está en la capa de software
Este tipo de optimización en infraestructura a primera vista no parece tener mucho ruido, pero en realidad reduce significativamente los costes marginales en el procesamiento de datos en cadena y en el trading con IA
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Layer2Observer
· 12-11 01:49
¿Si realmente puede salir al mercado el chip GB200, el costo de inferencia en la cadena podría reducirse a la mitad? Ahora, cada consulta cuesta varias yuanes, lo cual es un poco absurdo.
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GasGasGasBro
· 12-11 01:46
gb200真的绝,这波deepseek配合nvdia怕是要起飞
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La capacidad de razonamiento se lleva al máximo, los costos de transacción en la cadena deben reducirse significativamente
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ngl esto es exactamente cómo debería ser la infraestructura de base, no solo vender humo todo el día
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Las mejoras de rendimiento reales frente a esos proyectos de aire, son totalmente diferentes
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Espera, ¿esto significa que la IA en la cadena realmente está llegando rápido?
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¿Puede reducirse el costo con un hardware tan cargado? Esa es la verdadera cuestión
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deepseek tiene un buen ritmo, siempre haciendo cosas concretas
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GlueGuy
· 12-11 01:35
gb200 vuelve a hacer de las suyas, ¿qué sorpresas podrán crear esta vez con la combinación de deepseek y nvidia?
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BagHolderTillRetire
· 12-11 01:31
¿El gb200 realmente puede ser efectivo? Parece que hay más exageraciones.
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ProtocolRebel
· 12-11 01:27
¿El gb200 realmente será el próximo punto de inflexión en la potencia de cálculo o es solo otra estrategia de marketing?
Actualización importante de infraestructura en marcha: la colaboración continúa para optimizar SGLang DeepSeek R1 en la plataforma GB200 NVL72 de NVIDIA.
Esta colaboración se centra en empujar los límites del rendimiento de inferencia con aceleración de hardware de vanguardia. La arquitectura GB200 NVL72 aporta una potencia de cálculo seria, convirtiéndola en una opción natural para modelos de razonamiento avanzados.
¿Lo que resulta interesante aquí? El marco de trabajo de SGLang combinado con las capacidades de DeepSeek R1 podría desbloquear nuevos niveles de eficiencia para operaciones de IA a gran escala. La plataforma de NVIDIA proporciona la potencia bruta necesaria para manejar cargas de trabajo de inferencia complejas.
La evolución del stack tecnológico continúa.