Los planes de expansión del centro de datos empresarial de OpenAI han encontrado un obstáculo: el despliegue de infraestructura se ha retrasado hasta 2028. Esto importa más de lo que parece. ¿Por qué? Porque la capacidad computacional impacta directamente en todo, desde los costos de entrenamiento de modelos de IA hasta las redes de validación de blockchain. El retraso señala una posible tensión en las cadenas de suministro de hardware y en la infraestructura energética, factores que inevitablemente repercuten en los ecosistemas Web3. Cuando la infraestructura de IA de nivel uno enfrenta retrasos, la demanda competitiva de clústeres de GPU y recursos energéticos se intensifica en diferentes industrias. Para los participantes en cripto que siguen las tendencias macro, esto es otro dato que muestra cómo las limitaciones en la infraestructura tecnológica podrían moldear la dinámica del mercado en los próximos años. Ya sea la disponibilidad de GPU para proyectos de IA o los costos energéticos que afectan las operaciones mineras, estos cuellos de botella en el mundo real importan más de lo que la mayoría piensa.