Qu’est-ce que GraphAI (GAI) ?

Qu’est-ce que GraphAI ?

(Source : GraphAIOfficial)

GraphAI est un protocole avancé qui fusionne données on-chain, modèles d’intelligence artificielle et actifs du monde réel (RWA). Conçu pour servir de socle à la nouvelle génération d’applications Web3 intelligentes, il vise à transformer des données blockchain disparates en graphes de connaissances structurés et exploitables. Grâce à l’IA, des agents décentralisés exécutent de façon autonome des stratégies complexes et relient profondément les actifs on-chain aux actifs réels.

Pourquoi GraphAI est-il essentiel ?

La DeFi traditionnelle garantit la transparence, mais ses données on-chain restent souvent fragmentées, non structurées et dénuées de contexte, ce qui crée des défis majeurs :

• Données fragmentées : Les formats de données varient d’une blockchain à l’autre, rendant difficile l’exploitation structurée des informations.
• Intégration RWA limitée : L’ajout d’actifs réels, tels que l’immobilier ou les obligations, exige des données d’une grande précision, que les solutions existantes ne fournissent pas de manière fiable.
• Absence de liens contextuels : Les transactions blockchain, isolées, compliquent le suivi des flux d’actifs et la détection des schémas de risque.

Ces obstacles freinent l’intégration authentique entre DeFAI et RWA, limitant le potentiel des stratégies automatisées et des modèles de rendement. GraphAI est spécifiquement conçu pour lever ces verrous structurels.

Solutions clés de GraphAI

GraphAI associe les technologies GraphRAG et MCP (Model Context Protocol) pour créer une infrastructure de données on-chain innovante.

1. Structuration des données

• GraphAI saisit en permanence les données blockchain historiques et en temps réel pour les convertir en connaissances structurées et lisibles par machine.
• Les bases de données vectorielles haute performance hébergent ces données, formant un graphe de connaissances dynamique instantanément accessible aux modèles d’IA.

2. Automatisation transparente

• GraphAI propose des sous-index personnalisables, permettant aux développeurs et aux agents de récupérer des données ciblées sans intervention manuelle.
• Les stratégies automatisées pilotées par l’IA—trading d’actifs, gestion des risques ou valorisation RWA—peuvent ainsi s’exécuter en temps réel.

3. Enrichissement contextuel

• Le graphe de connaissances de GraphAI relie les transactions, suit les flux d’actifs, surveille les changements de statut et cartographie les relations temporelles.
• Les modèles d’IA peuvent ainsi interpréter les événements on-chain dans leur contexte global et améliorer la précision de l’analyse et des décisions.

Valeur de la technologie MCP

Créée par Anthropic, la norme ouverte MCP optimise la connexion des modèles d’IA aux sources de données externes. GraphAI adopte MCP pour la blockchain et en étend les usages :

• Transformation structurée : Convertit les données brutes de la blockchain en graphes de connaissances exploitables par l’IA.
• Compatibilité inter-chaînes : Agrège les données de plusieurs blockchains pour faciliter les opérations cross-écosystèmes.
• Traitement en temps réel : Les données sont mises à jour et indexées en continu, offrant aux agents IA l’accès aux informations les plus récentes.
• Haute scalabilité : L’architecture distribuée prend en charge le traitement massif des données blockchain et assure une disponibilité optimale.

Avec ces fonctionnalités, GraphAI s’impose comme la première couche DeFAI conçue pour l’intégration RWA, fournissant les données contextuelles et le support décisionnel aux applications décentralisées.

Architecture technique GraphAI

Le workflow GraphAI couvre la capture, l’indexation, le stockage des données et la création de graphes de connaissances :

1. Capture de données : Indexation continue des données blockchain, historiques et en temps réel.

2. Création de sous-index : Les utilisateurs ou développeurs peuvent générer des ensembles de données sur mesure.

3. Stockage en base de données vectorielle : Les bases vectorielles optimisent l’accès aux données pour l’IA.

4. Intégration du graphe de connaissances : Les transactions, statuts et flux d’actifs sont reliés pour construire des réseaux sémantiques complexes.

5. Accès MCP : Les développeurs disposent d’un accès API pour intégrer les données dans leurs modèles IA et applications décentralisées.

Cette architecture améliore la compréhension des données blockchain par l’IA et réduit significativement les temps et coûts de développement des dApps intelligentes.

GraphAI et intégration RWA approfondie

Les RWA sont désormais considérés comme le catalyseur majeur, à plusieurs milliers de milliards de dollars, pour la croissance DeFi. Selon les projections, le marché RWA pourrait atteindre USD 30 000 milliards d’ici 2030. GraphAI se positionne comme la première couche de données pilotée par IA conçue pour l’intégration RWA :

• Fournit l’évaluation des prix et des risques en temps réel pour les actifs tokenisés.
• Permet l’automatisation des contrôles de conformité et le suivi des actifs par des agents autonomes.
• Les protocoles décentralisés accèdent instantanément aux données RWA cross-chain, réduisant les risques et accélérant l’innovation.

GraphAI s’adresse ainsi aux développeurs Web3 mais aussi aux institutions financières traditionnelles souhaitant franchir le cap de la blockchain.

Tokenomics

Le token GAI représente le pilier de valeur de l’écosystème GraphAI. Sa structure s’organise autour de trois axes :

1. Gouvernance
Les détenteurs du token GAI participent à la gouvernance du protocole : politiques d’indexation, allocation des ressources et décisions stratégiques.

2. Incitations réseau
Le protocole rémunère en tokens les opérateurs de nœuds, curateurs et indexeurs de données, garantissant la pérennité et l’intégrité du réseau.

3. Usages écosystémiques
Les tokens GAI s’utilisent largement dans les dApps IA : requêtes de données, accès API et gestion des RWA.

L’offre totale est limitée à 100 millions de tokens, favorisant la rareté et la valorisation sur le long terme.

Distribution des tokens

La répartition du GAI privilégie un lancement équitable et l’engagement communautaire, tout en assurant l’investissement et les incitations nécessaires à l’écosystème :

• Lancement équitable (69 % / 69 000 000 tokens)
  La majorité des tokens est distribuée via un lancement équitable, garantissant une participation ouverte et limitant la pression des ventes privées opaques.
• Vente publique (1 % / 1 000 000 tokens)
  Un volume restreint est proposé en vente publique pour soutenir la liquidité initiale et la promotion du marché.
• Programme de subventions (5 % / 5 000 000 tokens)
  Dédié aux développeurs et chercheurs pour stimuler l’innovation et le développement d’outils.
• Curateurs (12,5 % / 12 500 000 tokens)
  Récompense les curateurs qui assurent l’organisation et l’indexation précise des données on-chain.
• Fournisseurs de nœuds (12,5 % / 12 500 000 tokens)
  Destiné aux opérateurs de nœuds apportant ressources de calcul et de stockage, renforçant la sécurité et l’efficacité du réseau.

Ce modèle de distribution restitue l’essentiel des tokens à la communauté, tout en préservant la stabilité et le développement de l’écosystème sur le long terme.

Le trading spot du GAI est disponible sur : https://www.gate.com/trade/GAI_USDT

Conclusion

GraphAI (GAI) dépasse le cadre du simple protocole de données on-chain : il constitue une infrastructure de pointe alliant IA, RWA et DeFAI. En structurant des données blockchain fragmentées en réseaux de connaissances riches en contexte et en tirant parti des technologies MCP et GraphRAG, GraphAI offre des données intelligentes et directement exploitables aux modèles IA et agents automatisés. À mesure que le marché RWA s’accélère, GraphAI s’impose comme le socle de données pour la finance décentralisée et les applications intelligentes. Pour les développeurs, il facilite l’accès ; pour les investisseurs, il représente une opportunité unique de contribuer à l’avenir de l’infrastructure financière.