L'IA peut-elle devenir un partenaire fiable pour le court terme des cryptoactifs ?

Auteur : Chloe, ChainCatcher

Titre original : Faire du trading à court terme avec l'IA, est-ce fiable ? Grok détecte le sentiment du marché, ChatGPT trouve les points d'entrée et de stop loss.

Grok et ChatGPT sont devenus des outils de trading à court terme pour les traders. Cet article vous analyse comment appliquer Grok et ChatGPT pour découvrir instantanément les changements de sentiment du marché et les transformer en plans de trading pratiques.

La grande volatilité des prix des cryptomonnaies équivaut également à des opportunités infinies pour les petits investisseurs, mais en pratique, tout le monde ne peut pas réaliser des bénéfices de manière continue. Les investisseurs professionnels, les gestionnaires de fonds spéculatifs et les traders institutionnels sont capables de comprendre l'essence des choses et de prendre des décisions rationnelles grâce à une grande quantité de ressources du marché, tandis que la plupart des petits investisseurs sont en retard par rapport à l'information du marché et suivent aveuglément la tendance dans la panique.

Bien que le carnet de commandes de la plateforme de trading répertorie clairement les ordres en attente ou les ordres non exécutés pour des paires de trading spécifiques, même si les données sont claires, l'émotion des médias sociaux joue un rôle crucial dans l'ensemble du marché des crypto-monnaies.

Selon Cointelegraph, début juin de cette année, l'activité DeFi de Solana a explosé, avec un TVL atteignant plus de 9 milliards de dollars. Les traders peuvent utiliser Grok pour détecter les changements de tendance précoces, en plus de ChatGPT pour établir des configurations de trading, y compris des plans d'entrée, des paramètres de stop-loss et des objectifs de profit.

Comment utiliser Grok pour trouver des opportunités de trading à court terme ?

1. Grok peut suivre l'engouement des discussions sur les tokens X, capturer les signaux de spéculation, aider les traders à découvrir des tendances, des sujets d'actualité et à identifier s'il s'agit d'une escroquerie, par exemple, si le nombre de mentions d'un token sur X augmente soudainement, cela présage fortement une hausse des prix. Grâce à la version gratuite de Grok, les traders peuvent utiliser 10 messages et 3 analyses d'images en 2 heures, et vérifier l'engouement d'un à deux tokens par jour.

Par exemple, selon l'expérience, l'utilisateur peut poser la question à Grok "Quel est le sentiment X sur Pi coin ?", et Grok analysera en fonction des publications actuellement populaires concernant X.

Le rapport de Grok indique que le sentiment autour de Pi Coin ($PI) est polarisé. Soutenus par une communauté enthousiaste et des progrès techniques récents (tels que l'intégration d'Onramp Money et la mise à niveau du protocole Stellar), les haussiers (environ 70 % des messages) estiment que Pi Coin a le potentiel de franchir la barre des 0,50-0,60 dollars, grâce à sa vaste base de 60 millions d'utilisateurs, aux améliorations KYC alimentées par l'IA et au lancement imminent de contrats intelligents. Cependant, les baissiers (environ 20-30 %) mettent en garde contre des retards dans le lancement du mainnet, un manque de liquidité, des préoccupations concernant la centralisation et des obstacles KYC qui pourraient faire chuter le prix à 0,25-0,30 dollars, voire plus bas, surtout si les promesses non tenues continuent de susciter le mécontentement de la communauté.

2. Utiliser Grok pour vérifier les indicateurs techniques, Grok extraira des données en temps réel (par exemple, RSI) de sources telles que CoinMarketCap pour effectuer des transactions (par exemple, un RSI de 62 pour le BTC indique un momentum haussier).

Par exemple, selon l'expérience, l'utilisateur peut poser la question à Grok : "Quel est le RSI du Bitcoin au 24 septembre 2025 ? Veuillez me donner une réponse courte avec une justification appropriée."

Les données de Grok indiquent que le RSI de Bitcoin sur 14 semaines (cadre temporel journalier) est d'environ 43, ce qui suggère que le marché est dans une tendance neutre à légèrement baissière (proche de la zone de survente).

Selon le RSI de CryptoWaves, c'est ce qui suit :

3. Utiliser Grok pour vérifier la conformité des tokens, Grok croisera les données du sentiment du marché X et différentes sources (comme les livres blancs et les retours de la communauté) pour analyser les facteurs de fraude potentiels ou évaluer les fondamentaux.

Par exemple, selon l'expérience, l'utilisateur peut poser la question à Grok : "Is Bittensor (TAO) a scam token ?"

Les données de Grok montrent que TAO obtient un bon score en matière de légitimité (par exemple, sur CoinGecko / CoinMarketCap, cotation, audit open source), mais la transparence initiale est faible, ce qui augmente son risque par rapport aux cryptomonnaies de premier plan comme le Bitcoin.

C'est un investissement à retour élevé dans l'IA décentralisée (les jeux de sous-réseau peuvent apporter des retours de 20 à 100 fois), mais il est nécessaire de faire ses propres recherches (DYOR), n'investissez que des fonds que vous pouvez vous permettre de perdre.

Si vous croyez en la fusion de l'IA et de la crypto, sa valorisation est inférieure à celle de XRP (environ 11 000 $/TAO en valeur de marché équivalente). Pour ceux qui sont baissiers, la configuration dominée par des initiés ressemble à une "escroquerie amicale". Dans l'ensemble, TAO est un projet réel propulsant l'IA Web3, et non une escroquerie à part entière.

Il est important de noter que Grok peut servir d'outil d'assistance pour détecter le marché dans le trading à court terme, en combinant l'émotion X, les indicateurs techniques (comme le RSI) et les vérifications fondamentales, fournissant des signaux de momentum précoces et une évaluation des risques, particulièrement adapté aux memecoins ou aux nouveaux tokens.

Cependant, les limitations de la version gratuite de Grok, les erreurs potentielles dans l'analyse des sentiments et le manque d'intégration des transactions en temps réel font que cette IA ne peut jouer qu'un rôle d'assistance et non pas être une plateforme d'analyse de trading professionnelle indépendante.

Les traders doivent utiliser des indications précises et compléter les sources de données en temps réel pour optimiser leurs stratégies de trading et réduire le risque de timing sur les marchés à forte volatilité.

Comment utiliser ChatGPT pour établir une architecture de trading de cryptomonnaies ?

1. Après avoir identifié les signaux communautaires à l'aide de Grok, l'étape suivante consiste à les transformer en un plan de trading structuré. ChatGPT peut aider les traders à définir les points d'entrée, les points de stop-loss, les points de sortie, et même à réfléchir après la fin de la transaction.

Le cas mentionné de Grok met en évidence l'optimisme suscité par la base d'utilisateurs de TAO, son intégration et son potentiel de croissance à long terme. Selon l'expérience, les utilisateurs peuvent poser la question suivante à ChatGPT : "En fonction de l'optimisme actuel autour de TAO, quelle action de prix à court terme confirmerait l'élan pour un commerce de jour ?"

2. Veuillez analyser les facteurs de risque baissier avec ChatGPT.

Le Grok mentionné ci-dessus soulève certains problèmes des projets, tels que la centralisation des tokens, le manque de transparence dans la gouvernance et les attaques de hackers passées. Ensuite, les traders peuvent utiliser ChatGPT : "Étant donné le sentiment baissier et les facteurs de risque pour TAO, quelles sont les conditions sûres pour une configuration de vente à découvert aujourd'hui ?"

Voici la réponse de ChatGPT :

Enfin, dans le domaine du trading, bien que l'IA réduise les coûts de trading des particuliers, ses limitations et défis ne doivent pas être ignorés. Cela inclut l'incapacité à prévoir les événements de cygne noir, ainsi que le fait que l'exactitude de l'IA dépend fortement de la qualité et de la source des données, sans oublier les mots-clés fournis par l'utilisateur, etc. Pour les traders ordinaires, la meilleure approche est de combiner l'IA avec le jugement humain pour former un complément.

De nombreux cas de réussite d'institutions, tels que le fonds Medallion de Renaissance Technologies et le système Aladdin de BlackRock, démontrent le puissant potentiel de l'IA combinée à la supervision humaine.