ModelForge et REI Network s'associent pour développer les applications décentralisées alimentées par l'IA

BlockChainReporter
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L’intersection de l’intelligence artificielle (IA) et de la technologie blockchain est depuis longtemps la prochaine frontière de la souveraineté numérique. ModelForge a annoncé un partenariat stratégique avec REI Network. La collaboration éliminera les barrières techniques empêchant les développeurs de déployer des modèles d’IA complexes sur la chaîne, en utilisant l’infrastructure haute performance de REI pour faciliter la création d’applications Web3 intelligentes.

Relier l’intelligence artificielle à une infrastructure blockchain légère

Le fondement de ce partenariat repose sur la combinaison des capacités d’intelligence artificielle de ModelForge avec la plateforme légère et compatible EVM fournie par REI Network. REI Network a acquis son statut de blockchain « sans frais » en utilisant une alternative aux frais de gaz. Elle utilise le staking de ressources comme mécanisme principal pour la réussite des transactions dans son espace de solution. La suppression du coût des transactions permet à ModelForge d’offrir aux développeurs un environnement pour développer et exécuter diverses fonctions complexes via des contrats intelligents basés sur l’IA. Cet environnement est exempt des coûts élevés associés aux solutions basées sur Ethereum.

La synergie entre ces deux industries peut conduire à de meilleurs résultats dans la finance décentralisée et le jeu vidéo. L’analyse en temps réel alimentée par l’IA changera fondamentalement l’évaluation des risques et l’exécution des stratégies de trading automatisé en finance décentralisée. Cette combinaison innovante permet à l’industrie du jeu de créer des personnages non-joueurs (PNJ) qui interagissent en temps réel avec les joueurs. L’économie en jeu peut également réagir aux actions des joueurs en utilisant des principes similaires à ceux des sociétés cotées en bourse, alimentés par les données blockchain.

Renforcer les développeurs grâce à la scalabilité et à la compatibilité EVM

Cette collaboration met l’accent sur l’importance de fournir des outils à la fois disponibles et accessibles aux développeurs. La compatibilité de REI Network avec la machine virtuelle Ethereum (EVM) permet une intégration transparente dans le flux de travail actuel des développeurs, facilitant l’adoption des outils d’IA de ModelForge par ceux qui maîtrisent la création de contrats intelligents avec Solidity. Cela permet aux développeurs d’étendre leur travail de l’IA traditionnelle vers le Web3. Cela réduit le coût d’entrée pour les développeurs passant de l’IA au Web3.

Selon la documentation technique disponible sur la ressource web officielle de REI Network, celle-ci a été conçue pour supporter des milliers de transactions par seconde (TPS). De plus, les transactions sont confirmées presque instantanément avec un degré de fiabilité extrêmement élevé. Ces caractéristiques de l’architecture de REI Network sont essentielles pour permettre des applications d’IA où les données doivent être mises à jour fréquemment et où des boucles de rétroaction computationnelle rapides sont nécessaires.

La tendance croissante de la synergie entre écosystèmes

L’annonce s’inscrit dans une tendance générale du secteur, qui voit des plateformes d’IA spécialisées s’associer à des réseaux blockchain à haute vitesse pour atteindre une adoption massive. L’alliance entre ModelForge et REI Network se concentrera sur le marché de l’Intelligent Web3, passant d’un simple transfert d’actifs à un réseau de protocoles autonomes et auto-apprenants.

Conclusion

L’alliance entre ModelForge et REI Network rassemble deux systèmes dans un même espace, permettant un Web3 décentralisé intelligent et technologiquement avancé. Ces deux entreprises offrent les outils nécessaires aux développeurs pour créer la prochaine génération d’applications décentralisées (dApps) en utilisant des transactions sans frais et des technologies avancées de déploiement d’IA. Les deux projets seront prêts à ouvrir la voie alors que la distinction entre apprentissage automatique et blockchain devient moins nette et que la convergence « IA-Web3 » se concrétise.

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