Selon la communauté ouverte de l’AIGC, Microsoft a annoncé l’ajout de 40 nouveaux modèles à la plateforme de développement cloud Azure AI, tels que Falcon, Phi, Jais, Code Llama, CLIP, Whisper V3, Stable Diffusion, etc., couvrant la génération de texte, d’images, de code, de parole et d’autres contenus. Les développeurs n’ont qu’à utiliser des API ou des SDK pour intégrer rapidement des modèles dans leurs applications, tout en prenant en charge des fonctions sur mesure telles que le réglage fin des données et l’optimisation des instructions. En outre, les développeurs peuvent rapidement trouver le bon produit dans le Model Mall d’Azure AI en effectuant une recherche par mot-clé, par exemple, en tapant le mot « code » pour afficher le modèle correspondant.

Selon IT Home le 17 novembre, Microsoft a publié son plus petit modèle de langage Phi-2 lors de la conférence Ignite 2023, avec un total de 2,7 milliards de paramètres, ce qui constitue une amélioration significative par rapport à la version précédente. Sébastien Bubeck, responsable du groupe des fondements de l’apprentissage automatique chez Microsoft Research, a tweeté des captures d’écran du benchmark « MT-Bench », qui teste les capacités réelles de grands et petits modèles de langage avec des modèles de langage puissants, tels que GPT-4. Sur la base des résultats, Phi-2 surpasse le modèle Llama-2-7 B de Meta à certains égards. Il est rapporté que Microsoft a publié Phi-1 en juin de cette année, avec seulement 1,3 milliard de paramètres, adapté à des scénarios tels que l’assurance qualité, le format et le code du chat, etc. En septembre, Microsoft a mis à jour et publié la version Phi-1.5, qui comporte également 1,3 milliard de paramètres et peut écrire des poèmes, écrire des e-mails et des histoires, et résumer du texte.

Odaily Planet Daily News Phi Labs a développé le protocole Archway et lancé le réseau principal écologique Cosmos, 25% des jetons ont été alloués aux développeurs d'applications et 75% ont été alloués aux validateurs. Selon des rapports précédents, le protocole Archway développé par Phi Labs est une plate-forme de contrat intelligent incitative basée sur Cosmos et récompensant les développeurs.Le protocole fournit aux développeurs des outils pour construire et lancer rapidement des DApp inter-chaînes évolutives.Récompensés pour leurs contributions. (LE BLOC)

IT House a publié aujourd'hui un article indiquant que le volume de tas aveugle du modèle AI n'est en fait pas nécessairement meilleur. Cela dépend davantage de la qualité des données de formation. Microsoft a récemment publié un modèle de langage phi-1 avec 1,3 milliard de paramètres , en utilisant une formation d'ensemble de données de haute qualité "niveau manuel", il est dit que "l'effet réel est meilleur que GPT 3.5 avec 100 milliards de paramètres". Le modèle est basé sur l'architecture Transformer, et l'équipe Microsoft a utilisé des données "de qualité manuel" du Web et un "contenu logiquement rigoureux" traité avec GPT-3.5, ainsi que huit GPU Nvidia A100, pour terminer la formation en seulement 4 jours. L'équipe Microsoft a déclaré qu'au lieu d'augmenter le nombre de paramètres du modèle, l'amélioration de la qualité de l'ensemble de données de formation du modèle peut améliorer la précision et l'efficacité du modèle.Par conséquent, ils ont utilisé des données de haute qualité pour former le modèle phi-1. . Dans le test, le score de phi-1 a atteint 50,6 %, ce qui est mieux que GPT-3,5 (47 %) avec 175 milliards de paramètres. Microsoft a également déclaré que phi-1 sera ensuite open source dans HuggingFace, et ce n'est pas la première fois que Microsoft développe un petit LLM. Auparavant, ils ont créé un Orca de 13 milliards de paramètres, qui a été formé à l'aide de données synthétiques GPT-4. les performances sont également meilleures que ChatGPT.