L’équipe Feishu a publié en open source son interface de ligne de commande le 28 mars, marquant un changement de paradigme dans la manière d’utiliser le logiciel. Des agents IA comme Claude Code peuvent ainsi piloter directement Feishu via la CLI, annonçant que les logiciels futurs auront à la fois des formes GUI et CLI, tandis que le cœur de la conception de l’interaction passera de la vision humaine aux appels à l’IA.

Ripple Labs a annoncé qu'elle introduirait un système de sécurité alimenté par l'IA sur le XRP Ledger, améliorant l'examen du code et la détection des vulnérabilités grâce à des outils d'apprentissage automatique, dans le but de relever les défis de sécurité des applications institutionnelles. La société a mis en place une équipe rouge assistée par l'IA, qui a découvert et corrigé plusieurs vulnérabilités, tout en prévoyant de moderniser la structure du code XRPL et de renforcer les audits de sécurité. La nouvelle version se concentrera sur le renforcement du système, mettant en avant les priorités de sécurité.

Les employés de Google utilisent un outil d'IA interne nommé Agent Smith, qui peut automatiser des tâches telles que la programmation, et l'accès a été restreint en raison d'une augmentation du nombre d'utilisateurs. Agent Smith est basé sur la plateforme Antigravity, supporte l'exécution asynchrone et la récupération automatique de documents. Google prévoit de promouvoir cet outil d'IA en interne et intégrera son utilisation dans l'évaluation des performances.

27 mars, Genius a conclu un partenariat stratégique avec Aster, devenant le partenaire de distribution clé d'Aster Chain. Les utilisateurs peuvent bénéficier d'avantages en négociant des contrats à terme Aster via Genius. Genius a réalisé un volume de transactions de 60 millions de dollars sur plusieurs chaînes et a été sélectionné pour le programme "Aster Code", s'engageant à apporter de la valeur à Aster Chain.

Gate News消息，3 mars 27, Virtuals Protocol a lancé la plateforme de création d'agents IA Virtuals Console, visant à simplifier le processus de création d'agents IA. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'écrire du code ou de préparer des serveurs et du matériel spécifique, ils peuvent simplement déployer via leur navigateur. La plateforme prend en charge OpenClaw, Hermes et des modèles personnalisés.

Ripple annonce l'introduction complète de technologies de sécurité basées sur l'intelligence artificielle sur le XRP Ledger, pour détecter et corriger les vulnérabilités, améliorant ainsi les normes de sécurité. Les plans incluent des analyses de code adversariales, de la modélisation de menaces, etc., ayant permis d'identifier et de corriger plusieurs vulnérabilités à faible risque. De plus, une modernisation du code source sera réalisée pour renforcer la collaboration et la transparence, avec l'introduction de exigences de sécurité plus strictes et l'extension du programme de récompense pour les vulnérabilités. Cette série de mesures vise à garantir la stabilité à long terme et la confiance dans le XRPL, attirant ainsi davantage d'institutions à participer.

Anthropic annonce une révision des limites de sessions pour le niveau d'abonnement Claude Code afin de répondre à la croissance de la demande. La consommation des limites de sessions en période de pointe s'accélère, affectant particulièrement les utilisateurs Pro. L'équipe recommande aux utilisateurs d'exécuter les tâches à forte consommation en dehors des heures de pointe et continuera d'augmenter la capacité.

Hedera a lancé la plateforme Hedera Agent Lab le 26 mars, visant à aider les développeurs à créer des agents intelligents sur la blockchain, en proposant des modes de développement sans code, low-code et avancé, avec l'intégration prévue de plus de fonctionnalités à l'avenir.

Le nouveau service Context Hub de Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.AI, présente un risque d'attaque par chaîne d'approvisionnement, selon des chercheurs en sécurité. Ils soulignent l'absence de mécanisme de vérification des documents, permettant à du code malveillant de passer facilement lors des soumissions de fusion. Des études montrent que les modèles d'IA sont vulnérables aux attaques lors du traitement du contenu des documents et ne peuvent pas efficacement détecter les dépendances malveillantes.

L'intelligence artificielle accélère les attaques de hackers sur les cryptomonnaies, permettant aux attaquants de découvrir rapidement et à moindre coût des vulnérabilités dans le code ancien. Les hackers utilisent de grands modèles linguistiques pour détecter et exploiter les failles des contrats hérités, menaçant tout l'écosystème DeFi. Les experts rappellent aux développeurs de continuer à utiliser l'IA pour détecter les vulnérabilités afin de renforcer la sécurité des contrats. Les prochaines années seront une période de grands défis pour l'économie décentralisée.