Résultats de la recherche pour "LLM"
2026-06-18 06:31

La Bourse de Shanghai élargit les règles d’inscription du marché vedette pour les entreprises d’IA non rentables le 18 juin

D’après le South China Morning Post, le 18 juin, la Bourse de Shanghai a élargi les règles d’inscription pour le Star Market, permettant aux développeurs d’un grand modèle de langage non rentables de demander une cotation. Les entreprises éligibles doivent pouvoir atteindre une capitalisation boursière d’au moins 4 milliards de yuans (591 millions de dollars), opérer au moins un produit LLM à grande échelle, et disposer de plans de commercialisation clairs. La bourse a également modifié les règl
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2026-06-16 02:53

AMD et Apple font avancer simultanément des alternatives à la DRAM à base de mémoire flash pour l’IA, réduisant les coûts de mémoire 55 fois

D’après Citrini Research, le 16 juin, AMD et Apple font progresser simultanément des alternatives aux DRAM basées sur la mémoire flash dans leurs produits d’IA. AMD a acquis MEXT pour optimiser les performances de stockage flash proches de celles des DRAM, réduisant ainsi les coûts de mémoire des centres de données ; Apple a déployé la technologie « LLM in a flash » pour obtenir une optimisation similaire au niveau du périphérique. La dernière recherche de Citrini indique que les besoins en KV c
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AMD-1,12%
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2026-06-15 14:04

DGrid AI publie un livre blanc de recherche PoQ-Judge, réduisant de 72% les coûts d’évaluation de la qualité des LLM

D'après ChainCatcher, DGrid AI a publié aujourd'hui son dernier article de recherche « PoQ-Judge », introduisant un cadre d'évaluation de la qualité multi-architecture qui élimine le besoin de réponses de référence. Le cadre a atteint une corrélation de 0,747 avec les scores d'évaluation humaine sur des ensembles de test maintenus, tout en réduisant les coûts d'évaluation de plus de 72 % grâce à une évaluation en cascade et à une calibration des poids en ligne. PoQ (Proof of Quality) est le méca
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2026-06-15 07:33

Le modèle d’IA Yunzhisheng U2 se classe parmi les 8 premiers au niveau mondial et ouvre l’accès aux développeurs

D’après Guru Club, Yunzhisheng (9678.HK) a annoncé aujourd’hui (15 juin) que son modèle d’agent IA natif U2 est désormais ouvert aux développeurs. Le modèle s’est classé parmi les 8 premiers au niveau mondial sur le dernier benchmark LLM Stats Score. Contrairement aux modèles traditionnels, U2 est conçu pour exécuter des tâches en continu, capable de gérer de manière autonome des workflows de plus de 100 étapes. La société a fixé le prix de l’accès à 1,9 yuan pour 1,8 milliard de crédits, dans l
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2026-06-15 07:21

Liuliang Mei explose de 186,6 % lors de ses débuts sur le HKEx le 15 juin, le ticker LLM déclenche une frénésie d’actions liées à l’IA

D’après les données de Bitget, Liuliang Mei (06658.HK, ticker LLM) a été cotée sur le compartiment principal de la Bourse de Hong Kong le 15 juin. Le symbole boursier de l’entreprise de snacks correspondant à « Large Language Model » a déclenché une activité de trading liée à l’IA. Les actions, cotées 43,58 HKD, ont ouvert vers 95 HKD, en hausse de 118 %, puis ont ensuite grimpé jusqu’à 124,9 HKD, soit une progression de 186,6 % sur la première journée.
2026-06-10 01:57

L’indice des dépenses en jetons liés aux LLM baisse en mai, signalant une possible fin du cycle du matériel informatique pour l’IA

Selon Beating, le stratège macro Andreas Steno Larsen a récemment averti d’un revirement à la baisse de l’indice de dépenses du token LLM Silicon Data, qui suit le paiement moyen par million de tokens sur l’ensemble du marché. L’indice a culminé à la fin du mois de mai 2026 après avoir fortement grimpé plus tôt dans l’année. Larsen a souligné que la tarification des tokens est un indicateur clé pour l’ensemble du cycle d’investissement de l’infrastructure IA ; une baisse persistante pourrait mar
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2026-06-04 04:05

Aethir lance Aethir Mesh, une plateforme d’API LLM open-source prenant en charge DeepSeek V4, Kimi K2.6 et quatre autres modèles

Selon BlockBeats, Aethir a dévoilé aujourd’hui (4 juin) Aethir Mesh, une plateforme d’API de modèles de langage à grande échelle open source, construite sur son infrastructure décentralisée de GPU. La plateforme propose des points de terminaison API unifiés pour les principaux modèles open source, dont DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 et Qwen3.6-27B. Contrairement aux solutions d’acheminement par agrégation comme OpenRouter, Aethir Mesh fournit des services d’inférence directement à
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2026-06-03 11:31

Aethir lance la plateforme d’API LLM Aethir Mesh prenant en charge DeepSeek V4 et Kimi K2.6

D’après l’annonce officielle d’Aethir, la plateforme décentralisée de cloud computing GPU a lancé Aethir Mesh, une plateforme d’API LLM open source fonctionnant sur son infrastructure GPU. La plateforme prend désormais en charge des modèles grand public, dont DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 et Qwen3.6-27B, via des points d’accès d’API unifiés.
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2026-06-01 10:16

B.AI intègre le M3 multimodal de MiniMax LLM avec une fenêtre de contexte de 1 million à compter du 1er juin

Selon ChainCatcher, la plateforme de services d'IA B.AI a intégré le modèle de langage multimodal de grande taille M3 de MiniMax, soutenu par Alibaba. Il est désormais disponible via une API et une interface Web à partir du 1er juin. Le modèle M3 propose une prise en charge native de la compréhension multimodale, de la génération de code et de l'analyse, avec une fenêtre de contexte de 1 million de jetons permettant des capacités de raisonnement sur de longs textes. Les développeurs et les utili
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