Les trois grandes directions de développement de la fusion de l'IA et des technologies de chiffrement : agents intelligents, développement de Blockchain et pile technologique Open AI.
Les trois grandes directions de l'intégration de l'IA et du chiffrement
Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, la fusion des deux entre dans une période d'innovation rapide. Cet article examinera trois directions de développement importantes dans la combinaison de l'IA et du chiffrement.
1. Créer une économie en chaîne pilotée par des agents intelligents
Le fonctionnement des agents intelligents sur la blockchain a déjà prouvé sa faisabilité, ce domaine continue de repousser les limites des opérations sur la chaîne des agents. Actuellement, cela est devenu l'une des directions les plus prometteuses dans le domaine de l'IA et du chiffrement.
Certaines plateformes ont déjà commencé à permettre aux utilisateurs de créer et de déployer des agents intelligents et leurs jetons associés. En même temps, des gestionnaires de fonds en IA, entraînés sur les caractéristiques de célèbres investisseurs en chiffrement, commencent également à apparaître, créant un tout nouvel écosystème pour les fonds en IA et leurs soutiens.
À l'avenir, des agents intelligents pourraient gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique multilatérale, comme la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques dans le domaine de la recherche scientifique. Les agents peuvent lever des fonds, payer des frais de recherche et recruter des humains pour exécuter des travaux de validation expérimentale via des plateformes décentralisées.
Les agents intelligents exécutent des activités financières sur la chaîne, offrant des avantages par rapport aux canaux traditionnels, surtout en matière de paiements de faible montant, de règlement instantané et de DeFi. En particulier sur certains réseaux blockchain, en raison de l'infrastructure DeFi de premier ordre de leur réseau principal, ils sont particulièrement adaptés pour soutenir ces activités sur les marchés de capitaux.
2. Améliorer la capacité de l'IA dans le développement de code blockchain
Les grands modèles de langage ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code, et on s'attend à ce qu'ils s'améliorent encore à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs de blockchain pourrait être multipliée par 2 à 10. Cependant, il existe encore certains défis, tels que le manque de données d'entraînement de qualité, un nombre insuffisant de constructions validées, et un manque de méthodes pour évaluer le degré de compréhension des modèles concernant des blockchains spécifiques.
Pour avancer dans cette direction, il faut :
Aider à obtenir de meilleures données liées à la blockchain sur Internet
Encourager davantage d'équipes à publier des constructions de validation
Poser de bonnes questions et fournir des réponses de haute qualité dans la communauté des développeurs.
Créer des tests de référence de haute qualité pour évaluer la compréhension de l'IA d'une blockchain spécifique
Développer des modèles d'IA qui se comportent bien dans les tests de référence mentionnés ci-dessus
Une percée majeure à l'avenir pourrait être : des clients de nœuds de validation de blockchain entièrement nouveaux, de haute qualité et différenciés, créés entièrement par l'IA.
3. Soutenir une pile technologique AI ouverte et décentralisée
L'équilibre des forces à long terme entre les modèles AI open source et closed source reste incertain. Actuellement, les géants de la technologie poussent le développement à la pointe, tandis que les modèles open source suivent rapidement et obtiennent des avantages uniques dans des scénarios d'application spécifiques grâce à des ajustements.
Support de la pile technologique AI ouverte et décentralisée signifie fournir l'accès aux éléments suivants :
Données d'entraînement
Puissance de calcul pour l'entraînement et l'inférence
Poids du modèle
Capacité de validation de sortie du modèle
L'importance de cette stratégie se manifeste par :
Modèles open source pour accélérer l'innovation et l'itération
Offrir des choix aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
Actuellement, plusieurs projets soutiennent l'ensemble technologique ouvert de l'IA, y compris la collecte de données, le chiffrement décentralisé et le cadre d'entraînement décentralisé, etc.
À l'avenir, nous espérons construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique AI open source, tels que la collecte de données décentralisée, la vérification d'identité sur la chaîne, l'entraînement décentralisé et l'infrastructure IP.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
10 J'aime
Récompense
10
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
OldLeekMaster
· 07-20 13:56
Les gestionnaires de fonds vont tous perdre leur emploi gg
Voir l'originalRépondre0
CryptoMotivator
· 07-20 08:23
Pour dire la vérité, ceux qui n'ont jamais étudié le cycle de la richesse sont tous des pigeons.
Voir l'originalRépondre0
HalfIsEmpty
· 07-17 15:30
Je ressens profondément la douleur d'une vente de produits à l'étranger par le biais de méthodes agressives.
Voir l'originalRépondre0
RetailTherapist
· 07-17 15:23
Encore une fois, on va se faire prendre pour des cons ? Ça suffit comme ça.
Voir l'originalRépondre0
FloorSweeper
· 07-17 15:13
ngmi avec des agents d'IA... signaux faibles partout rn
Les trois grandes directions de développement de la fusion de l'IA et des technologies de chiffrement : agents intelligents, développement de Blockchain et pile technologique Open AI.
Les trois grandes directions de l'intégration de l'IA et du chiffrement
Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, la fusion des deux entre dans une période d'innovation rapide. Cet article examinera trois directions de développement importantes dans la combinaison de l'IA et du chiffrement.
1. Créer une économie en chaîne pilotée par des agents intelligents
Le fonctionnement des agents intelligents sur la blockchain a déjà prouvé sa faisabilité, ce domaine continue de repousser les limites des opérations sur la chaîne des agents. Actuellement, cela est devenu l'une des directions les plus prometteuses dans le domaine de l'IA et du chiffrement.
Certaines plateformes ont déjà commencé à permettre aux utilisateurs de créer et de déployer des agents intelligents et leurs jetons associés. En même temps, des gestionnaires de fonds en IA, entraînés sur les caractéristiques de célèbres investisseurs en chiffrement, commencent également à apparaître, créant un tout nouvel écosystème pour les fonds en IA et leurs soutiens.
À l'avenir, des agents intelligents pourraient gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique multilatérale, comme la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques dans le domaine de la recherche scientifique. Les agents peuvent lever des fonds, payer des frais de recherche et recruter des humains pour exécuter des travaux de validation expérimentale via des plateformes décentralisées.
Les agents intelligents exécutent des activités financières sur la chaîne, offrant des avantages par rapport aux canaux traditionnels, surtout en matière de paiements de faible montant, de règlement instantané et de DeFi. En particulier sur certains réseaux blockchain, en raison de l'infrastructure DeFi de premier ordre de leur réseau principal, ils sont particulièrement adaptés pour soutenir ces activités sur les marchés de capitaux.
2. Améliorer la capacité de l'IA dans le développement de code blockchain
Les grands modèles de langage ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code, et on s'attend à ce qu'ils s'améliorent encore à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs de blockchain pourrait être multipliée par 2 à 10. Cependant, il existe encore certains défis, tels que le manque de données d'entraînement de qualité, un nombre insuffisant de constructions validées, et un manque de méthodes pour évaluer le degré de compréhension des modèles concernant des blockchains spécifiques.
Pour avancer dans cette direction, il faut :
Une percée majeure à l'avenir pourrait être : des clients de nœuds de validation de blockchain entièrement nouveaux, de haute qualité et différenciés, créés entièrement par l'IA.
3. Soutenir une pile technologique AI ouverte et décentralisée
L'équilibre des forces à long terme entre les modèles AI open source et closed source reste incertain. Actuellement, les géants de la technologie poussent le développement à la pointe, tandis que les modèles open source suivent rapidement et obtiennent des avantages uniques dans des scénarios d'application spécifiques grâce à des ajustements.
Support de la pile technologique AI ouverte et décentralisée signifie fournir l'accès aux éléments suivants :
L'importance de cette stratégie se manifeste par :
Actuellement, plusieurs projets soutiennent l'ensemble technologique ouvert de l'IA, y compris la collecte de données, le chiffrement décentralisé et le cadre d'entraînement décentralisé, etc.
À l'avenir, nous espérons construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique AI open source, tels que la collecte de données décentralisée, la vérification d'identité sur la chaîne, l'entraînement décentralisé et l'infrastructure IP.