Le dernier tweet officiel analyse en détail un événement de transaction de cryptoactifs, révélant les comportements de trading clés avant et après l'ouverture du jeton $YZY. L'analyse montre que 14 adresses spécifiques ont réalisé un bénéfice d'environ 12 millions de dollars dans la transaction, la première transaction ayant eu lieu seulement une minute après la publication de l'annonce.
Il est intéressant de noter que certaines adresses ont obtenu des fonds d'un échange centralisé la veille de l'introduction en bourse. De plus, en comparant le graphique de répartition des jetons et le graphique de distribution du site officiel du projet, les chercheurs ont constaté une forte corrélation entre les deux. Cette analyse approfondie du comportement en chaîne fournit des informations précieuses aux chercheurs et aux responsables de la gestion des risques.
Pour transformer cette analyse rétrospective en gestion des risques proactive, les stratégies suivantes peuvent être mises en œuvre :
1. Surveillance préalable : Intégrer les comptes d'annonce, le flux RSS du site officiel et les mots-clés sur la chaîne (comme le déploiement de contrat, le minting sur liste blanche) dans un même système d'alerte.
2. Scan rapide des graphiques : dessiner un graphique en bulles 6 à 12 heures avant et après l'annonce, vérifier les sources de fonds des 200 à 250 premiers détenteurs de jetons, suivre les fonds d'origine commune de plusieurs adresses.
3. Alignement temporel : comparez la première vague de gros ordres avec l'heure de l'annonce. Si un phénomène anormal de "quantité avant information" apparaît, considérez-le comme à haut risque.
4. Stratégie de trading : adopter une stratégie en quatre étapes "essai - confirmation - augmentation - réduction" face aux événements. Tout dépassement nécessite une confirmation du volume des transactions, sinon il est considéré comme un faux dépassement.
5. Contrôle des risques : considérer "l'entrée anticipée de fonds avant l'annonce" et "l'augmentation rapide de la concentration des jetons" comme des signaux de risque majeurs. Même si l'opinion est optimiste, il convient de réduire l'effet de levier pour contrôler le risque.
Le cœur de ces étapes réside dans l'utilisation d'outils tels que Bubblemaps pour obtenir des "preuves de relation" clés avant la transaction. Grâce à cette méthode, les traders peuvent mieux saisir les tendances du marché et réduire les risques.
Avec le développement continu des technologies d'analyse en chaîne, nous pouvons prévoir l'émergence de davantage d'outils et de stratégies spécialisés à l'avenir, afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité des transactions de cryptoactifs. Cela profite non seulement aux investisseurs individuels, mais favorisera également le développement sain de l'ensemble de l'écosystème des cryptoactifs.
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GateUser-4745f9ce
· Il y a 17h
C'est encore une fois du profit sur le dos des employés internes, n'est-ce pas ?
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TradFiRefugee
· Il y a 17h
pigeons ne seront jamais esclaves ! Réveillez les jaloux dans le palais
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Ramen_Until_Rich
· Il y a 17h
N'est-ce pas que tout le monde comprend l'analyse off-chain?
Le dernier tweet officiel analyse en détail un événement de transaction de cryptoactifs, révélant les comportements de trading clés avant et après l'ouverture du jeton $YZY. L'analyse montre que 14 adresses spécifiques ont réalisé un bénéfice d'environ 12 millions de dollars dans la transaction, la première transaction ayant eu lieu seulement une minute après la publication de l'annonce.
Il est intéressant de noter que certaines adresses ont obtenu des fonds d'un échange centralisé la veille de l'introduction en bourse. De plus, en comparant le graphique de répartition des jetons et le graphique de distribution du site officiel du projet, les chercheurs ont constaté une forte corrélation entre les deux. Cette analyse approfondie du comportement en chaîne fournit des informations précieuses aux chercheurs et aux responsables de la gestion des risques.
Pour transformer cette analyse rétrospective en gestion des risques proactive, les stratégies suivantes peuvent être mises en œuvre :
1. Surveillance préalable : Intégrer les comptes d'annonce, le flux RSS du site officiel et les mots-clés sur la chaîne (comme le déploiement de contrat, le minting sur liste blanche) dans un même système d'alerte.
2. Scan rapide des graphiques : dessiner un graphique en bulles 6 à 12 heures avant et après l'annonce, vérifier les sources de fonds des 200 à 250 premiers détenteurs de jetons, suivre les fonds d'origine commune de plusieurs adresses.
3. Alignement temporel : comparez la première vague de gros ordres avec l'heure de l'annonce. Si un phénomène anormal de "quantité avant information" apparaît, considérez-le comme à haut risque.
4. Stratégie de trading : adopter une stratégie en quatre étapes "essai - confirmation - augmentation - réduction" face aux événements. Tout dépassement nécessite une confirmation du volume des transactions, sinon il est considéré comme un faux dépassement.
5. Contrôle des risques : considérer "l'entrée anticipée de fonds avant l'annonce" et "l'augmentation rapide de la concentration des jetons" comme des signaux de risque majeurs. Même si l'opinion est optimiste, il convient de réduire l'effet de levier pour contrôler le risque.
Le cœur de ces étapes réside dans l'utilisation d'outils tels que Bubblemaps pour obtenir des "preuves de relation" clés avant la transaction. Grâce à cette méthode, les traders peuvent mieux saisir les tendances du marché et réduire les risques.
Avec le développement continu des technologies d'analyse en chaîne, nous pouvons prévoir l'émergence de davantage d'outils et de stratégies spécialisés à l'avenir, afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité des transactions de cryptoactifs. Cela profite non seulement aux investisseurs individuels, mais favorisera également le développement sain de l'ensemble de l'écosystème des cryptoactifs.