Une enseignante de chinois dans un lycée prestigieux a développé un ensemble de méthodes innovantes pour le tutorat en rédaction, comprenant 12 techniques d'amélioration des notes telles que "introduction au sujet", "élévation à la conclusion" et "visualisation des descriptions de paysage". Elle espère intégrer ces techniques dans un système de tutorat AI, permettant aux élèves de télécharger leurs rédactions, afin que l'IA puisse les modifier en fonction de ces techniques et expliquer les raisons des modifications. Cependant, ce projet innovant a rencontré plusieurs problèmes épineux lors de sa mise en œuvre.

Tout d'abord, l'enseignant s'inquiète que les techniques qu'il a durement résumées soient copiées par d'autres éducateurs. Ensuite, certains parents doutent de la scientificité des modifications apportées par l'IA, considérant qu'il ne s'agit que de modifications basées sur l'expérience, manquant ainsi de bases théoriques fiables, et ne sont donc pas disposés à payer pour cela. Enfin, en raison d'un manque de formation technique, l'enseignant a du mal à prouver que ces techniques sont réellement ses créations originales.

Ces difficultés se manifestent principalement dans trois domaines : la protection de la propriété intellectuelle des résultats pédagogiques, l'évaluation quantitative de l'effet de l'accompagnement, et comment établir un mécanisme de confiance payant. Les méthodes d'enseignement traditionnelles ont du mal à résoudre ces problèmes, car les techniques d'augmentation des notes relèvent d'actifs de connaissance immatériels, difficiles à protéger par le droit d'auteur ; de plus, les effets des modifications par l'IA manquent également d'indicateurs quantitatifs objectifs ; en outre, les parents s'inquiètent de ne pas obtenir les résultats escomptés après avoir payé.

Pour relever ces défis, une solution basée sur la technologie blockchain a été proposée. Cette solution combine la preuve de hachage en chaîne, l'algorithme d'attribution de gradient et le mécanisme d'incitation par jeton :

1. Les enseignants peuvent transformer 12 techniques d'amélioration des notes en instructions AI structurées, le système générera une valeur de hachage SHA-256 unique pour chaque technique et l'enregistrera sur la blockchain avec l'adresse du portefeuille de l'enseignant et un horodatage, permettant ainsi la certification des droits de propriété intellectuelle.

2. Lorsque le système d'IA modifie les rédactions des étudiants, l'algorithme d'attribution de gradient peut calculer avec précision la contribution de chaque technique à l'effet final de la modification. Par exemple, le système peut quantifier l'impact spécifique de la technique "visualisation des descriptions" sur l'amélioration de la note littéraire.

Cette solution innovante ne résout pas seulement le problème de la protection de la propriété intellectuelle, mais elle fournit également des critères d'évaluation quantifiables pour l'efficacité de l'encadrement par l'IA, avec l'espoir de briser les limites des modèles éducatifs traditionnels et d'ouvrir de nouvelles possibilités pour l'application de l'IA dans le domaine de l'éducation.