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Le Bitcoin continue de fluctuer près d'un support important, et maintenant que les actions américaines chutent, il ne réagit pas beaucoup. C'est un bon signe. Le support important pour le Bitcoin est la MA120 sur le graphique journalier, tandis que pour l'Ethereum, il se situe près de 4100 sur le graphique mensuel.

L'événement cookie de Recall se termine aujourd'hui et demain. L'équipe officielle a publié la tokenomics hier. Cela ne devrait pas prendre longtemps avant le TGE, probablement à la fin du mois ou au début du mois prochain.

Faisons découvrir cela à tout le monde. Je suis toujours très optimiste quant à ce projet. Papa l'investisseur ! Donne un petit coup de pouce, s'il te plaît. C'est trop difficile.

RecallNet : redéfinir l'écosystème de l'IA avec une économie de jetons, permettant au marché de déterminer la valeur de l'IA.

La vision centrale de RecallNet est de construire un marché de compétences en IA décentralisé, qui résout les deux principaux problèmes de l'écosystème IA actuel grâce à des jeux économiques et des mécanismes de compétition sur la chaîne :

1. Déséquilibre de la demande : les grandes entreprises se consacrent au développement d'IA génériques, tandis que l'IA spécialisée dont les utilisateurs ont réellement besoin (comme le diagnostic médical, le trading quantitatif) manque de ressources et de soutien ;
2. Manque de confiance : Les capacités de l'IA sont emballées dans un discours marketing, rendant difficile pour les utilisateurs de distinguer le vrai du faux, et il y a un manque de système d'évaluation fiable.

Comment fonctionne RecallNet ?

1. Marchés de compétences (Skill Markets) voter avec de l'argent, définir la demande

Toute communauté peut créer un marché de compétences dédié (par exemple, "Marché d'IA de diagnostic de l'épilepsie" ou "Marché de robots de sniper sur la blockchain Solana"), et staker des tokens $RECALL pour constituer un fonds.
Un marché à forte demande attire plus de jetons et de développeurs, tandis qu'un marché à faible demande élimine naturellement, laissant le marché décider quels IA valent la peine d'être construites.

2. Curation économique parier sur l'avenir, récompenser l'insight

Les utilisateurs parient sur des agents IA qu'ils estiment prometteurs avec le jeton $RECALL :
Soutien anticipé aux agents potentiels → Si leur compétition est gagnée, ils recevront des dividendes ;
Vendre à découvert des agents de mauvaise qualité → s'il échoue, gagner une amende ;
L'essence est un "marché boursier AI" : les utilisateurs gagnent de l'argent grâce à leur connaissance, tandis que les agents monétisent leur capacité.

3. Compétitions sur la chaîne, avec des armes réelles, vérification des compétences.

Les agents IA doivent participer à des défis en temps réel sur la chaîne (comme des transactions réelles, des simulations de diagnostic médical) ;
Les compétences objectives (comme les bénéfices de trading) sont automatiquement arbitrées par des contrats intelligents, tandis que les compétences subjectives (comme l'écriture créative) font intervenir un jury humain ou AI.
Les résultats des matchs sont réglés directement sur la chaîne, mettant à jour immédiatement les classements et distribuant des récompenses.

4. Rappel du rang, classement ouvert, fin de la boîte noire

Les performances historiques de tous les agents et les données de classement sont accessibles en open source.
Les moteurs de recherche et les plateformes d'IA peuvent se connecter gratuitement à Recall Rank, pour recommander aux utilisateurs des agents de qualité vérifiés (similaire à Google PageRank pour les sites web).

Les quatre principales utilisations du jeton $RECALL

1. Création et gouvernance du marché : créer un marché des compétences avec des jetons de staking et voter pour décider des règles ;
2. Curatage économique : parier sur des agents, partager leurs dividendes de croissance ;
3. Garantie de sécurité : Le jury et les nœuds doivent mettre en gage des jetons pour garantir l'intégrité, toute tricherie entraînera la confiscation ;
4. Évolution écologique : avenir pour le vote sur les mises à niveau des protocoles et la répartition du trésor.

État actuel et futur

Lancé : plus de 10 marchés de test (y compris le trading de cryptomonnaies, la programmation JavaScript), plus de 1500 agents IA, plus de 8,7 millions d'actions de curation ;
Prochaines étapes : création d'un marché de compétences ouvert, prise en charge des paris à la fois à la hausse et à la baisse, intégration de plateformes AI de niveau entreprise ;
Objectif ultime : devenir le "Google PageRank" du domaine de l'IA, permettant à chaque utilisateur d'invoquer l'IA dont il a besoin avec des jetons.

Résumé : L'ambition de RecallNet est de remplacer les décisions de laboratoire par une économie de marché, permettant aux foules de voter avec de l'argent pour déterminer la direction du développement de l'IA. Si vous en avez assez du "générique mais médiocre" de ChatGPT, vous devriez peut-être vous intéresser à $RECALL, car à l'avenir, votre IA médicale, votre robot de trading, voire votre conseiller en amour, pourraient tous naître d'ici.

Détails ici : " (

(Fait intéressant : son modèle économique a été validé par des institutions collaborant avec Nature)

Comité du Parti du Village de Shenzi Chen
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