Pyth Network fournit le prêt le plus sécurisé.

dans DeFi

@PythNetwork renforce le prêt DeFi en fournissant des données de prix de haute qualité en temps réel, réduisant les risques qui nuisent souvent aux prêteurs, aux emprunteurs ou aux liquidateurs. En agissant en tant qu'oracle de confiance, Pyth contribue à rendre les protocoles de prêt plus sûrs, plus efficaces et plus fiables.

L'avantage principal de Pyth réside dans ses flux de prix en temps réel à faible latence et haute fidélité. Lorsque vous empruntez ou prêtez des cryptomonnaies, avoir des valeurs précises et à jour pour les garanties est vital. Des informations de prix obsolètes peuvent conduire à une évaluation incorrecte des garanties, à des liquidations injustes ou même à des failles exploitables. $PYTH s'associe à des projets comme Morpho et Gauntlet pour intégrer ses données d'oracle dans les protocoles de prêt sur Ethereum et Base. Leur travail vise à garantir que les déclencheurs de liquidation, les ratios de prêt à la valeur (LTV) et la tarification des garanties utilisent les données les plus récentes possibles, ce qui réduit les risques dans l'ensemble.

Une autre façon dont Pyth améliore la sécurité dans le prêt est en fournissant des oracles de style "pull". Au lieu d'attendre passivement l'arrivée des données de prix, ces systèmes permettent aux protocoles de récupérer (pull) les mises à jour de prix approuvées les plus récentes à la demande. Cela signifie que lorsque une plateforme de prêt doit évaluer des garanties ou ajuster des paramètres de risque, elle ne s'appuie pas sur des instantanés obsolètes mais sur des entrées mises à jour activement. Avec des mises à jour plus fréquentes provenant de plusieurs sources de confiance, il y a moins de chances de manipulation des prix ou de dérive des oracles.

De plus, le réseau de Pyth utilise des données fournies par de nombreuses institutions financières de haute réputation : échanges, teneurs de marché, sociétés de trading, etc. Cette multiplicité de sources contribue à la décentralisation de l'origine des données : aucun fournisseur de données faible ne devient un point de défaillance unique. Les données agrégées ont tendance à être plus robustes, car les anomalies ou les valeurs aberrantes d'une source peuvent être atténuées par les autres. Les protocoles de prêt qui dépendent des flux de Pyth peuvent ainsi faire confiance au fait que les prix des garanties reflètent le véritable marché de manière plus fiable.

Des protocoles comme Hover ( sur Kava) ont adopté les flux Pyth pour garantir que les oracles de prix on-chain soient transparents, fiables et rapides. L'utilisation de Pyth dans de tels contextes permet aux prêteurs d'évaluer le risque de collatéral, de définir des seuils de liquidation et de gérer les coûts d'emprunt de manière plus dynamique. Cela améliore la confiance des utilisateurs, qui peuvent voir que le protocole est alimenté par des données en direct plutôt que par des valeurs retardées ou rapportées manuellement.

De plus, Pyth aide à réduire le slippage ou les événements défavorables lors de périodes de volatilité. Lorsque les marchés bougent rapidement, les prix peuvent changer vite ; les oracles qui se mettent à jour lentement exposent les prêteurs au risque de collatéral sous-évalué ou de liquidation retardée. Les mises à jour fréquentes de Pyth aident à minimiser ces fenêtres de vulnérabilité. Cela est particulièrement utile pour les "coffres" isolés ou personnalisés que Morpho développe, où chaque coffre peut avoir ses propres paramètres de risque (LTV, types de collatéral, plafonds), et nécessite une tarification précise pour éviter une exposition non intentionnelle. À retenir : Pyth ne prête pas directement, mais en fournissant une infrastructure oracle rapide, précise et diversifiée, elle renforce les bases d'un prêt sécurisé dans le cadre du DeFi. Les protocoles utilisant Pyth sont mieux capables de définir des évaluations de collatéral équitables, de gérer les liquidations en toute sécurité et de répondre dynamiquement aux changements du marché — tout cela réduit le risque systémique. Pour tout protocole de prêt cherchant à instaurer la confiance et la résilience, l'intégration d'un oracle fiable comme Pyth devient de plus en plus non seulement un avantage, mais presque une nécessité. $PYTH #PythRoadmap