Selon un rapport de Tianfeng Securities, pour surmonter le goulot d'étranglement de la puissance de calcul et la "mur de stockage", "le stockage pour le calcul" émerge comme un paradigme technologique révolutionnaire. Cette technologie permet de transférer les données vectorielles (comme KVCache) du processus d'inférence AI des coûteux DRAM et HBM vers des supports SSD de grande capacité et à bon rapport qualité-prix, réalisant ainsi une extension stratégique de la couche de stockage de la mémoire vers le SSD, plutôt qu'un simple remplacement. Sa valeur clé réside dans la réduction significative de la latence du premier Token, l'augmentation du débit d'inférence, et l'optimisation considérable des coûts d'inférence de bout en bout, offrant ainsi un chemin viable pour le déploiement à grande échelle de l'IA. La révolution du stockage AI est arrivée, et "le stockage pour le calcul" engendre des opportunités clés, économisant de manière significative la consommation de puissance de calcul et accélérant l'inférence AI, entraînant une croissance de la demande de SSD supérieure à la courbe traditionnelle.