À l'ère du Web3, la valeur des données devient de plus en plus évidente. Cependant, beaucoup de gens se demandent lorsqu'ils participent au sous-réseau de données OpenLedger (Datanet) : les données que je télécharge peuvent-elles vraiment me rapporter des bénéfices ? Le système ne favorisera-t-il que les développeurs de modèles ?

En fait, ce qui rend OpenLedger unique, c'est qu'il a établi un mécanisme d'attribution complet. Ce mécanisme permet non seulement aux contributeurs de données de se sentir impliqués, mais aussi de ressentir réellement les récompenses. Ces récompenses ne reposent pas sur des promesses vides de la plateforme, mais sont exécutées automatiquement par un algorithme on-chain.

Alors, qu'est-ce que "l'attribution" ? En termes simples, l'attribution consiste à déterminer quelles données ont joué un rôle clé dans les résultats de sortie du modèle. Le "mécanisme de preuve d'attribution" (Proof of Attribution) proposé par OpenLedger vise à résoudre ce problème. En analysant le processus d'entraînement et d'inférence du modèle, le système est capable d'identifier automatiquement quelles données ont le plus d'impact sur le résultat final et d'utiliser cela comme base pour la distribution des récompenses.

Cela signifie que tant que les données que vous fournissez sont adoptées par le modèle et améliorent effectivement les performances du modèle, vous avez droit à des jetons OPEN en récompense. Ce mécanisme garantit que la contribution des fournisseurs de données soit reconnue et compensée de manière équitable.

Le processus d'attribution d'OpenLedger n'est pas une invention ou un jugement subjectif, mais repose sur un moteur d'attribution intégré qui fonctionne pendant le processus d'inférence du modèle. Cette méthode d'attribution basée sur des algorithmes garantit l'objectivité et l'équité de l'ensemble du processus.

Grâce à ce mécanisme d'attribution innovant, OpenLedger incite non seulement davantage de personnes à participer au partage de données, mais fournit également un nouveau paradigme pour l'évaluation de la valeur des données. Dans ce système, chaque donnée précieuse reçoit la récompense qui lui est due, favorisant ainsi le développement sain de l'ensemble de l'écosystème.