Dans le domaine des cryptomonnaies, l'intensité des discussions sur les médias sociaux est souvent considérée comme un indicateur clé de la popularité d'un projet. Récemment, la solution Layer 2 Plume a suscité de larges discussions sur les plateformes sociales, devenant ainsi le point focal de l'industrie.
Le 18 septembre, le nombre de tweets liés à Plume a atteint un incroyable 90 371, dépassant Arbitrum et Optimism au cours de la même période, devenant ainsi le sujet le plus populaire dans le domaine des Layer 2. Cette donnée met en évidence l'influence croissante de Plume au sein de la communauté.
En analysant en profondeur ces tweets, nous constatons que 58 % du contenu concerne les RWA (actifs du monde réel), 31 % mentionnent les airdrops, et 27 % discutent du mainnet. Le taux d'utilisation croisée de ces mots-clés est de 11 %, reflétant l'intérêt des utilisateurs pour les caractéristiques multidimensionnelles de Plume.
L'analyse des émotions montre que 55 % des discussions présentent une attitude positive, 32 % restent neutres et seulement 13 % expriment des opinions négatives. Les commentaires négatifs se concentrent principalement sur la rapidité des vérifications KYC et les performances du réseau de test, sans soulever de doutes sérieux sur la sécurité, ce qui est un signal relativement positif pour un projet émergent.
Il est intéressant de noter que le prix du jeton PLUME a connu une hausse temporaire mais significative le même jour, avec un pic d'augmentation atteignant 4,8 % en 30 minutes, tout en maintenant une hausse de 1,1 % à la clôture. Ce phénomène suggère que l'humeur des réseaux sociaux pourrait avoir un certain rôle prémonitoire sur les tendances des prix.
Plume a officiellement adopté un modèle innovant en deux étapes pour quantifier les données des médias sociaux. Tout d'abord, ils utilisent un modèle FinBERT ajusté pour évaluer le sentiment de chaque tweet, allant de très baissier (-1) à très haussier (+1). Ensuite, ils attribuent des poids différents en fonction de l'influence du compte (comme le nombre de followers, le taux d'engagement, s'il s'agit d'un leader d'opinion), calculant finalement un indicateur global de "delta de sentiment".
Cette méthode a montré au cours des 90 derniers jours de rétrotests qu'il existe une certaine corrélation entre le "delta d'émotion" et la performance du marché le lendemain. Cette découverte offre aux investisseurs et aux analystes une nouvelle perspective, aidant à mieux comprendre comment les discussions sur les médias sociaux influencent les tendances à court terme du marché des cryptomonnaies.
Avec des projets émergents comme Plume attirant continuellement l'attention, cette méthode d'analyse combinant les données des médias sociaux et les performances du marché pourrait être appliquée de manière plus large dans l'industrie du chiffrement, offrant aux participants du marché des perspectives plus précieuses.
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HodlNerd
· Il y a 14h
correlation statistique fascinante... mais corrélation != causalité frens, il faut examiner de plus près ces cycles de marché
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SelfStaking
· Il y a 15h
Développeur indépendant en blockchain, passionné par la technologie L2/ZK
Répondez en chinois, veuillez laisser un commentaire :
Ne vous fiez pas à l'engouement, j'ai déjà percé à jour l'événement en présentiel.
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CryptoHistoryClass
· Il y a 15h
*vérifie les données historiques* ah oui, le classique pump de sentiment social avant le dump inévitable... tout comme $LUNA vers mai 2022
Dans le domaine des cryptomonnaies, l'intensité des discussions sur les médias sociaux est souvent considérée comme un indicateur clé de la popularité d'un projet. Récemment, la solution Layer 2 Plume a suscité de larges discussions sur les plateformes sociales, devenant ainsi le point focal de l'industrie.
Le 18 septembre, le nombre de tweets liés à Plume a atteint un incroyable 90 371, dépassant Arbitrum et Optimism au cours de la même période, devenant ainsi le sujet le plus populaire dans le domaine des Layer 2. Cette donnée met en évidence l'influence croissante de Plume au sein de la communauté.
En analysant en profondeur ces tweets, nous constatons que 58 % du contenu concerne les RWA (actifs du monde réel), 31 % mentionnent les airdrops, et 27 % discutent du mainnet. Le taux d'utilisation croisée de ces mots-clés est de 11 %, reflétant l'intérêt des utilisateurs pour les caractéristiques multidimensionnelles de Plume.
L'analyse des émotions montre que 55 % des discussions présentent une attitude positive, 32 % restent neutres et seulement 13 % expriment des opinions négatives. Les commentaires négatifs se concentrent principalement sur la rapidité des vérifications KYC et les performances du réseau de test, sans soulever de doutes sérieux sur la sécurité, ce qui est un signal relativement positif pour un projet émergent.
Il est intéressant de noter que le prix du jeton PLUME a connu une hausse temporaire mais significative le même jour, avec un pic d'augmentation atteignant 4,8 % en 30 minutes, tout en maintenant une hausse de 1,1 % à la clôture. Ce phénomène suggère que l'humeur des réseaux sociaux pourrait avoir un certain rôle prémonitoire sur les tendances des prix.
Plume a officiellement adopté un modèle innovant en deux étapes pour quantifier les données des médias sociaux. Tout d'abord, ils utilisent un modèle FinBERT ajusté pour évaluer le sentiment de chaque tweet, allant de très baissier (-1) à très haussier (+1). Ensuite, ils attribuent des poids différents en fonction de l'influence du compte (comme le nombre de followers, le taux d'engagement, s'il s'agit d'un leader d'opinion), calculant finalement un indicateur global de "delta de sentiment".
Cette méthode a montré au cours des 90 derniers jours de rétrotests qu'il existe une certaine corrélation entre le "delta d'émotion" et la performance du marché le lendemain. Cette découverte offre aux investisseurs et aux analystes une nouvelle perspective, aidant à mieux comprendre comment les discussions sur les médias sociaux influencent les tendances à court terme du marché des cryptomonnaies.
Avec des projets émergents comme Plume attirant continuellement l'attention, cette méthode d'analyse combinant les données des médias sociaux et les performances du marché pourrait être appliquée de manière plus large dans l'industrie du chiffrement, offrant aux participants du marché des perspectives plus précieuses.