Dans le domaine financier, la crédibilité des données a toujours été une préoccupation centrale pour les institutions traditionnelles. Ces institutions ont l'habitude de s'appuyer sur des services de données centralisés avec des responsables clairement définis, une traçabilité des sources et des processus audités. Face aux données fournies par des réseaux décentralisés, elles adoptent souvent une attitude prudente. Cependant, le Pyth Network, grâce à son approche unique, a réussi à attirer la collaboration de géants de la finance traditionnelle tels que Jane Street et CBOE.

Le succès de Pyth Network réside dans la mise en place d'un système de 'points d'ancrage de confiance' qui correspond à la perception des institutions traditionnelles. Ce système concerne non seulement les données elles-mêmes, mais couvre également l'ensemble du processus de production et de transmission des données.

Tout d'abord, le Pyth Network garantit la traçabilité des sources de données. Chaque donnée peut être retracée jusqu'à un fournisseur de première main spécifique. Par exemple, une donnée sur le prix de l'or affichera clairement qu'elle provient du système de trading en temps réel du CME Group, et non d'une plateforme tierce inconnue. Cela permet aux institutions traditionnelles de vérifier la qualification de la source des données par le biais de leurs propres procédures de conformité, telles que la consultation des informations réglementaires et des rapports d'exactitude des données historiques du CME Group. Cette caractéristique de 'source vérifiable et qualification vérifiable' répond parfaitement à la demande fondamentale des institutions traditionnelles concernant le 'responsable'.

Deuxièmement, le Pyth Network assure la Traçabilité des processus de traitement des données. L'algorithme d'agrégation pondérée qu'il utilise n'est pas une opération en boîte noire, mais un modèle mathématique public et transparent. Ce modèle montre clairement la méthode de calcul des poids de chaque source de données, le processus d'élimination des valeurs aberrantes et la manière dont le prix final est obtenu. Cette transparence permet aux institutions TradFi de comprendre et de vérifier chaque étape du traitement des données.

Cette approche innovante de Pyth Network non seulement améliore la crédibilité des données blockchain, mais elle construit également un pont de confiance entre les institutions financières traditionnelles et les réseaux décentralisés. Avec la promotion de ce modèle, nous pourrions voir davantage d'institutions financières traditionnelles s'engager activement dans l'écosystème blockchain, propulsant l'ensemble de l'industrie vers l'avant.