Dans le domaine actuel de la création par intelligence artificielle, l'opacité de la distribution de la valeur reste un problème de préoccupation majeure. Cependant, OpenLedger, grâce à son mécanisme innovant de traçabilité complète, est en train de créer un tout nouveau modèle de distribution de valeur, offrant une solution possible à ce problème.

Cette plateforme utilise une conception d'algorithme sophistiquée pour réaliser un suivi complet des résultats de sortie des modèles d'IA. De la certification des données d'entraînement initiales, à l'enregistrement détaillé du processus d'optimisation du modèle, en passant par la distribution de la valeur des résultats d'inférence finaux, OpenLedger a construit un écosystème complet de traçabilité de la valeur.

D'un point de vue technique, le système d'OpenLedger est principalement composé de trois modules principaux : tout d'abord, la base de données d'empreintes digitales, qui génère une identification numérique unique pour chaque unité de données d'entraînement ; deuxièmement, le génome du modèle, qui enregistre chaque itération et évolution de l'architecture du modèle ; enfin, le système d'évaluation de la contribution en temps réel, qui calcule automatiquement les revenus dus aux contributeurs à chaque étape par le biais de contrats intelligents.

Selon les données de test, l'efficacité de ce mécanisme est tout simplement incroyable. Il peut réduire le processus de distribution de valeur qui nécessite traditionnellement des semaines à quelques minutes. Cela améliore non seulement l'efficacité, mais ouvre également de nouvelles possibilités pour l'équité et la transparence dans le domaine de la création AI.

Les initiatives innovantes d'OpenLedger insufflent sans aucun doute une nouvelle vitalité au domaine de la création d'IA. Elles promettent non seulement de résoudre le problème de la distribution de la valeur, qui existe depuis longtemps, mais pourraient également pousser l'ensemble de l'industrie vers une direction plus équitable et transparente. Avec l'amélioration continue et l'application de cette technologie, nous pourrions être témoins d'une transformation majeure de l'écosystème de création d'IA.