L'application de l'intelligence artificielle dans le domaine du Web3 fait face à un défi majeur : le problème de la crédibilité. Lorsque les agents AI peuvent effectuer des transactions DeFi de manière autonome et générer des rapports sectoriels, les utilisateurs ont du mal à vérifier la fiabilité de leurs résultats. Cette opacité devient le principal obstacle à l'utilisation généralisée de l'IA dans l'écosystème Web3.

Cependant, l'émergence d'OpenLedger a apporté une solution révolutionnaire à ce dilemme. Grâce à un modèle innovant de "traçabilité complète sur la chaîne + gouvernance communautaire", OpenLedger a réussi à transformer les agents IA d'outils non fiables en employés numériques vérifiables. Cette avancée révolutionnaire a reçu une réponse enthousiaste du marché, son token natif $OPEN a immédiatement enregistré un volume de transactions de 500 millions de dollars après son introduction sur Binance, mettant en évidence la reconnaissance des investisseurs pour cette idée novatrice.

Contrairement à de nombreux projets de blockchain AI enfermés dans le dilemme de l'homogénéité, OpenLedger a évité la reconstruction coûteuse et difficile des chaînes de blocs sous-jacentes et ne s'est pas limité au développement d'une seule fonctionnalité. Au contraire, il se positionne avec précision comme une "infrastructure économique pour agents", intégrant habilement la vérifiabilité de la blockchain et le mécanisme d'incitation par jetons dans l'ensemble du processus de développement, de combinaison et d'appel du SLM (Modèle de Langage Structuré). Cette approche résout non seulement le problème de la crédibilité des sorties AI, mais optimise également le mécanisme de distribution de la valeur, apportant des avantages doubles à l'ensemble de l'écosystème.

Le cœur de l'écosystème OpenLedger réside dans sa conception de chaîne complète. Les composants clés de l'agent AI, y compris les sources de données, le processus d'entraînement et les paramètres du modèle, sont tous enregistrés intégralement sur la blockchain. Les données proviennent de Datanets vérifiés par la communauté, le processus d'entraînement est clairement suivi des contributions de données grâce au mécanisme PoA (Proof of Authority), tandis que les paramètres du modèle et les enregistrements d'appels sont conservés de manière permanente et immuable.

Prenons l'exemple d'un agent intelligent en recherche financière, les utilisateurs peuvent non seulement obtenir des conseils d'investissement, mais aussi comprendre en profondeur le processus de formation de ces conseils. Cette transparence renforce considérablement la confiance des utilisateurs dans les résultats fournis par l'IA.

L'innovation d'OpenLedger ne se limite pas à un niveau technologique, elle redéfinit également le rôle de l'IA dans l'écosystème Web3. En construisant une boucle de valeur complète "données-modèle-agent", OpenLedger pave la voie à l'application à grande échelle des agents IA, tout en insufflant une nouvelle vitalité au développement futur de Web3.