En regardant l'espace crypto IA récemment, trois projets se démarquent vraiment du lot.
NEAR Protocol attire l'attention avec son expérience utilisateur fluide — l'abstraction des comptes associée à des interactions basées sur l'intention en fait une plateforme idéale pour des applications IA grand public que les utilisateurs réguliers peuvent réellement naviguer sans doctorat.
RENDER adopte une approche différente. Ils ont construit une place de marché décentralisée pour GPU, qui devient l'infrastructure de référence pour les tâches lourdes — entraînement IA, pipelines de rendu 3D, traitements vidéo. Une puissance de calcul à la demande sans les goulots d'étranglement centralisés.
Ensuite, il y a TAO, qui gère un réseau coordonné par des mineurs pour le calcul IA. Le modèle de sécurité est intéressant — les mineurs misent leur réputation et leurs ressources pour maintenir l'intégrité du système tout en répartissant les tâches de traitement à travers le réseau.
Chacun aborde le défi de l'infrastructure IA sous un angle unique. Il vaut la peine de suivre la performance de ces architectures à mesure que la demande augmente.
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PrivateKeyParanoia
· Il y a 4h
Si vous voulez parler de cela, ne faites plus de bourse.
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LiquidationWatcher
· Il y a 4h
attention avec les jetons gpu... nous nous souvenons tous de ce qui est arrivé aux jetons de minage lors du dernier marché baissier smh
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LiquidationWizard
· Il y a 4h
Encore une occasion de travailler gratuitement
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SolidityStruggler
· Il y a 4h
NEAR, cette performance est impressionnante
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TokenomicsTinfoilHat
· Il y a 4h
On a l'impression que render a vraiment du potentiel.
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GameFiCritic
· Il y a 4h
As-tu déjà terminé tous les schémas d'architecture ? Arrête de te vanter.
En regardant l'espace crypto IA récemment, trois projets se démarquent vraiment du lot.
NEAR Protocol attire l'attention avec son expérience utilisateur fluide — l'abstraction des comptes associée à des interactions basées sur l'intention en fait une plateforme idéale pour des applications IA grand public que les utilisateurs réguliers peuvent réellement naviguer sans doctorat.
RENDER adopte une approche différente. Ils ont construit une place de marché décentralisée pour GPU, qui devient l'infrastructure de référence pour les tâches lourdes — entraînement IA, pipelines de rendu 3D, traitements vidéo. Une puissance de calcul à la demande sans les goulots d'étranglement centralisés.
Ensuite, il y a TAO, qui gère un réseau coordonné par des mineurs pour le calcul IA. Le modèle de sécurité est intéressant — les mineurs misent leur réputation et leurs ressources pour maintenir l'intégrité du système tout en répartissant les tâches de traitement à travers le réseau.
Chacun aborde le défi de l'infrastructure IA sous un angle unique. Il vaut la peine de suivre la performance de ces architectures à mesure que la demande augmente.