L’IA et la blockchain peuvent-elles vraiment faire des étincelles ? Ces 15 projets vous donnent la réponse

Récemment, les cryptomonnaies liées à l’IA font à nouveau le buzz. De juin à novembre, la capitalisation des tokens IA et Big Data a explosé de 131 %, passant de zéro à 4,21 milliards de dollars. Ce n’est pas de la simple spéculation : ce sont de vrais investisseurs qui votent avec leur portefeuille.

Pourquoi l’alliance IA + blockchain est-elle si séduisante ?

Pour faire simple : l’IA est très performante pour résoudre des problèmes, mais elle exige de la confiance ; la blockchain offre transparence et sécurité, mais réclame de la puissance de calcul. En combinant les deux, on crée des systèmes à la fois efficaces et fiables.

Par exemple :

• Détection de fraude : IA pour la prédiction en temps réel, enregistrement immuable sur la blockchain
• Marketplace IA décentralisée : tout le monde peut développer des modèles IA, paiements automatisés sur la blockchain
• Protection des données personnelles : stockage chiffré + analyse intelligente, confidentialité et usage réunis

C’est pour cela que les revenus de NVIDIA ont explosé de 262 % au T1 2024, que les puces IA sont en rupture de stock : c’est la demande réelle qui tire le marché.

15 projets à surveiller de près

1er échelon : les acteurs à l’échelle écosystème

NEAR Protocol (capitalisation 6,7 Md$) : les rois du sharding blockchain. En 2024, ils lancent un modèle IA open source à 1 400 milliards de paramètres, et NEAR Intents — une interface fluide entre IA, utilisateurs et services. Une vraie fusion de l’IA et de la blockchain, pas juste une API bancale.

ASI (ex-FET) (capitalisation 3,3 Md$) : résultat de la fusion Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol. Ici, il y a de vrais investissements R&D, l’objectif étant de créer un AGI décentralisé. Le nom est encore en transition (de FET à ASI), mais le marché a déjà compris l’ambition du trio.

2e échelon : les outsiders des niches

Bittensor (TAO) (capitalisation record 678$ en octobre) : mon favori. Pourquoi ? Parce qu’il résout LE cœur du problème IA : le système d’incitation à l’entraînement des modèles. Les contributeurs reçoivent des récompenses TAO selon la puissance et la qualité de leur travail, créant un vrai réseau ML décentralisé. +164 % rien qu’en octobre, ce n’est pas du hasard.

io.net (levée de 30 M$, valorisation 1 Md$) : ils agrègent des GPU inutilisés pour fournir de la puissance IA. Simple mais efficace. Les coûts d’entraînement IA sont exorbitants, io.net les fait baisser. Leur partenariat avec Zero1 Labs est un atout — ils accélèrent l’IA distribuée.

Grass Network (capitalisation 600 M$) : l’idée la plus originale. Vous installez leur client, votre bande passante inutilisée sert à crawler le web et collecter des données pour entraîner l’IA. L’utilisateur gagne de l’argent passivement, les entreprises IA économisent. Déjà 3 millions d’utilisateurs actifs, une croissance fulgurante.

3e échelon : matures mais toujours innovants

Arkham (ARKM) : le meilleur de l’analyse de données on-chain. IA pour relier adresses anonymes et identités réelles, puis vente d’informations sur Intel Exchange. Méthode agressive, mais précieuse pour la gestion des risques et la lutte contre la fraude. Le token est passé de 0,05 à 3,98 $, puis revenu à 1,99 $ : volatilité, mais vraies applications.

Render (capitalisation 4,1 Md$) : solution décentralisée pour le rendu 3D. Avec Stability AI, ils supportent désormais les workflows IA génératifs. L’utilisation des GPU a augmenté de 60 % sur un trimestre, reflet d’une vraie demande.

Akash Network : similaire à io.net, mais pour toutes les tâches de calcul intensif. Q3 a vu les workflows IA affluer, avec un CA en hausse de 70 %. Les chiffres parlent d’eux-mêmes.

La réalité de l’investissement dans ces tokens

Pourquoi oser investir :

1. Le marché grossit vraiment (4,21 Md$ → objectif plausible 10+ Md$)
2. Ce ne sont pas des projets creux : vrais utilisateurs, vraies transactions
3. La pénurie de puces IA ne se résoudra pas à court terme, le décentralisé va gagner en importance
4. La fusion technologique ne fait que commencer, le potentiel est énorme

Risques à surveiller :

1. Bombe réglementaire possible à tout instant : une nouvelle législation sur l’usage des données IA ou la vie privée, et ces projets peuvent s’effondrer
2. Risque technique : beaucoup sont en phase Alpha, failles de sécurité et problèmes de performance sont à prévoir
3. Sentiment de marché : la hausse actuelle est tirée par le bull market Bitcoin, en cas de chute du BTC, l’effet domino sera violent
4. Concurrence féroce : les géants (Google, Microsoft, OpenAI) vont continuer à écraser ces projets sur l’infrastructure IA

En résumé

Faut-il acheter ? Si vous :

• ✅ Croyez que l’IA sera le secteur phare de 2025
• ✅ Avez une tolérance élevée au risque (pouvez encaisser plus de 50 % de baisse)
• ✅ Avez le temps de vous documenter, sans suivre la foule aveuglément

Alors vous pouvez en prendre un peu, mais pas plus de 10 % de votre portefeuille. Ces tokens sont à haut risque et haut rendement, ce n’est pas pour la retraite.

Diversifiez : choisissez 2-3 projets de segments différents (par exemple un layer de base NEAR + une application Bittensor + un agrégateur hardware io.net), rééquilibrez régulièrement, ne rêvez pas de devenir riche du jour au lendemain.

Le signal le plus important à surveiller actuellement : l’activité GitHub de ces projets, la qualité des discussions communautaires, les métriques d’usage réel (TVL, volume de transactions, nombre d’utilisateurs). Se fier uniquement au prix, c’est parier à l’aveugle.