#数字货币市场回升 Alors que la Silicon Valley débat de l'arrivée de l'AGI, certains ont déjà réécrit les règles du jeu d'une autre manière : en recrutant plus d'une centaine des meilleurs ingénieurs d'OpenAI et de DeepMind, non pas pour entraîner des modèles de langage plus grands, mais pour construire une « usine pensante ».

Ce n'est pas une ligne de production automatisée au sens traditionnel.

Ces systèmes d'IA comprennent en profondeur la science des matériaux, la thermodynamique, la mécanique des structures, et savent même optimiser chaque étape de fabrication mieux que les ingénieurs humains. Ils peuvent concevoir indépendamment des fusées, des voitures, des puces, des satellites — presque tout le processus de production nécessite peu d'intervention humaine.

L'équilibre de l'industrie manufacturière mondiale pourrait donc pencher.

Actuellement, l'industrie manufacturière chinoise représente 29 % de la part mondiale, tandis que les États-Unis n'en représentent que 12 %. Mais une fois que la « fabrication intelligente » dominée par l'IA sera mature, la structure des coûts sera complètement réécrite : le coût de fabrication des téléphones pourrait chuter de 70 %, le temps de conception à production des voitures pourrait être réduit à quelques semaines, et la production de fusées pourrait être aussi fluide que l'assemblage de produits électroniques. L'avantage des coûts de main-d'œuvre ? Face aux algorithmes, cela pourrait ne plus être une barrière.

Cela représente une restructuration industrielle de l'ordre de 8 000 milliards de dollars.

La croissance de l'industrie manufacturière américaine stagne à 0,5 % depuis des décennies, certains souhaitent l'élever à 3-5 %. D'ici 2045, cela signifie des milliers de milliards de dollars de nouveaux marchés. Mais le coût est également incroyable : d'ici 2040, on estime que plus de 40 millions d'emplois dans le secteur manufacturier seront remplacés par l'IA. Pas pour assister les ingénieurs, mais pour les remplacer directement.

Des impacts plus profonds au niveau géopolitique.

Imaginons en 2038 : une usine d'IA située au centre des États-Unis, produisant de manière indépendante des puces, des batteries, des armes de précision, des engins spatiaux... toute la chaîne d'approvisionnement ne dépend plus d'aucun nœud externe. Ce retour de la capacité de fabrication pourrait avoir un pouvoir dépassant celui de toute politique industrielle unique.

Le gestionnaire est Vic Bajaria, l'ancien responsable principal de Waymo, celui qui a fait passer la conduite autonome du concept à la réalité. Maintenant, il doit permettre à l'usine de fonctionner de manière autonome. Et le moteur capital derrière cela est ce géant du commerce électronique qui ne fait jamais de travail inutile.

Quand l'IA n'est plus seulement un outil de conversation, mais commence à « fabriquer des choses », toute la logique industrielle est en train d'être réécrite.

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