Récemment, le domaine « AI + Web3 » est en effet animé, mais pour être honnête, la plupart des projets en sont encore au stade de « raconter des histoires ». Après avoir jeté un œil, nous souhaitons vraiment trouver ceux qui peuvent concrétiser les concepts, des projets « PI » qui passent vraiment à l'action - et @nesaorg est justement l'un des objectifs que l'on a envie d'examiner de plus près.

Contrairement à de nombreux projets qui ne parlent que de vision, Nesa n'a pas tourné autour du pot, elle a directement livré un réseau d'inférence AI déjà opérationnel, mettant directement un produit utilisable sur la table.

Alors, sur quoi repose sa valeur à long terme ? À mon avis, ce n'est pas sur l'emballage, mais plutôt sur ces quelques points d'appui concrets :

La réutilisabilité est le premier mot-clé. Nesa est essentiellement une L1 conçue spécifiquement pour le calcul AI, comme si une autoroute dédiée était aménagée pour les applications AI. Que ce soit pour les marchés prédictifs DeFi ou pour les NPC nécessitant des interactions intelligentes dans GameFi, toute DApp nécessitant un raisonnement AI fiable peut s'y connecter. Une fois que ce type d'infrastructure de base est mature, un effet de capitalisation de la plateforme se formera naturellement.

Un autre point fort est le contrôle structurel des coûts. Il n'a pas emprunté le vieux chemin des serveurs centralisés traditionnels, mais a plutôt adopté des technologies telles que « apprentissage fractionné » et « calcul par fragments hybrides », décomposant les tâches complexes de raisonnement AI et les confiant à des nœuds mondiaux pour un traitement collaboratif. Cela a non seulement réduit le coût par raisonnement, mais a également optimisé l'efficacité globale au niveau du système. Tout en maintenant la transparence et la confiance, cela a permis de rendre les coûts commercialisables - c'est aussi la clé pour sortir de l'environnement de test et se concrétiser réellement.

Nesa attache également une grande importance à l'expérience des développeurs. Par exemple, grâce à « AI Link », il est possible de réaliser une interconnexion entre les chaînes, permettant aux développeurs de ne pas avoir à migrer tout leur code et leurs données ; en même temps, cela prend également en charge le téléchargement et la monétisation de modèles privés. Ces conceptions, en essence, visent à abaisser le seuil d'entrée pour que les développeurs talentueux et les détenteurs de modèles rejoignent l'écosystème, afin de continuer à « accumuler de l'eau ».

Aujourd'hui, de nouveaux termes apparaissent fréquemment dans ce domaine, mais des projets comme @nesaorg qui réalisent un par un des points techniques clés tels que la conteneurisation, la cohérence d'exécution et la vérification de l'inférence de la vie privée sont en fait rares. En regardant sa feuille de route, on a l'impression de consulter des notes d'ingénieur plutôt que d'être face à un emballage marketing.

D'un point de vue d'investissement, la valeur de Nesa ne dépend pas de l'humeur du marché, mais de sa capacité à résoudre les problèmes fondamentaux de l'intégration de l'IA sur la blockchain : coût, disponibilité et protection de la vie privée. Son modèle économique de jetons est également conçu autour du staking de nœuds et du minage, avec un objectif clair : maintenir la robustesse à long terme du réseau.

Si vous suivez également le secteur « AI + Crypto » et que vous cherchez un projet avec des bases techniques solides, capable d'être appliqué, et avec un modèle économique clair, les progrès de Nesa pourraient être à ajouter à votre liste d'observation. Sa valeur ne sera pas diffusée par des histoires, mais se concrétisera progressivement avec l'implémentation réelle.