Les modèles de vision par IA ont maîtrisé la reconnaissance d’images, mais il leur manque une compétence cruciale : l’intelligence spatiale. Qu’est-ce que cela signifie ? Ces systèmes peuvent identifier des objets, mais peinent à comprendre comment ceux-ci existent dans l’espace tridimensionnel ou comment interagir physiquement avec eux.

L’intelligence spatiale pourrait être la pièce manquante. Imaginez une IA qui ne se contente pas de reconnaître une chaise, mais qui comprend sa position, son orientation et sait comment se déplacer autour d’elle. Ou des systèmes qui saisissent la relation entre les objets dans une pièce—non pas à partir de données étiquetées, mais grâce à un véritable raisonnement spatial.

Cette capacité va bien au-delà de la robotique. Dans les environnements virtuels et les jumeaux numériques, la conscience spatiale pourrait permettre aux agents IA d’opérer de façon plus naturelle. Pour les projets de métavers basés sur la blockchain et les systèmes autonomes décentralisés, ce type d’intelligence pourrait ouvrir de nouveaux paradigmes d’interaction.

Le fossé entre voir et faire reste immense. Mais si l’IA développe une véritable compréhension spatiale, nous aurons alors des systèmes capables de vraiment combler le fossé entre le numérique et le physique. Non plus seulement observer le monde à travers un objectif—mais interagir avec lui de façon pertinente.