Réponse à l'expansion de la Chine : les géants technologiques américains ont créé une alliance pour la standardisation des agents IA - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Réponse à l’expansion de la Chine : les géants technologiques américains ont créé une alliance pour la normalisation des agents IA

Linux Foundation a formé une nouvelle organisation — Agentic AI Foundation (AAIF). Son objectif est d’éviter la fragmentation du segment des agents IA en une multitude de produits incompatibles et fermés.

La fondation deviendra un environnement neutre pour le développement de projets ouverts dans le domaine des assistants numériques. La contribution clé au lancement de l’initiative a été fournie par :

• Anthropic — a fourni le Model Context Protocol (MCP), une norme pour connecter les modèles aux données externes et aux outils ;
• Block — a lancé la plateforme pour assistants numériques Goose ;
• OpenAI — a proposé la solution AGENTS.md, un fichier d’instructions pour simplifier la configuration des outils de développement dans les dépôts.

L’écosystème MCP couvre déjà plus de 10 000 registres publics actifs

Source : Anthropic. Les outils sont positionnés comme une infrastructure fondamentale à l’ère des agents IA.

Parmi les autres membres de AAIF : AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google, Cisco, Datadog, Docker, IBM, Oracle, SAP, Snowflake, Twilio, Hugging Face, Uber, SUSE et d’autres.

Le développeur d’OpenAI, Nick Cooper, a noté que les protocoles sont « un langage commun ». Ils permettent à différents agents et systèmes de fonctionner ensemble sans avoir besoin de recréer des intégrations.

« Nous avons besoin de plusieurs protocoles pour la négociation, la communication et la collaboration. Cela profitera aux gens, et cette ouverture et cette interaction sont la raison pour laquelle il n’y aura jamais un seul hôte ou une seule entreprise », a-t-il déclaré.

Le directeur exécutif de Linux Foundation, Jim Zemlin, a déclaré que l’objectif de l’initiative est d’éviter « les murs fermés » des stacks propriétaires, qui bloquent la connexion des outils, la gestion et le comportement des agents IA.

« En regroupant ces projets dans le cadre de AAIF, nous pouvons coordonner l’interaction, les modèles de sécurité et les meilleures pratiques spécifiquement pour les assistants IA », a-t-il souligné.

La lutte contre la Chine

Une étude menée en décembre 2025 par le MIT a montré que la Chine domine en nombre de téléchargements mondiaux d’IA open source, avec 17,1 %. La part des États-Unis s’élève à 15,8 %.

Source : MIT.DeepSeek, Alibaba et d’autres ont rempli le marché avec des modèles haute performance, tandis que leurs concurrents américains se sont concentrés sur des API fermés pour maximiser leurs profits.

Les réseaux neuronaux open source chinois créent une dépendance technologique : des développeurs du monde entier construisent leur travail sur cette infrastructure, réduisant l’influence des fournisseurs américains.

Financement

La nouvelle organisation est financée par un fonds dédié. Les entreprises peuvent contribuer par des cotisations membres.

Zemlin a souligné que les feuilles de route des projets sont établies par des comités techniques directeurs. Aucun membre du groupe n’a le droit de vote unilatéral dans le choix de la direction à prendre.

« Un indicateur précoce de succès sera le développement et la mise en œuvre de standards communs utilisés par des agents dans le monde entier », a ajouté le directeur exécutif de Linux Foundation.

Cooper, d’OpenAI, considère que le succès réside dans « l’évolution des standards » — leur développement planifié et la sortie régulière de nouvelles propositions.

L’unification des règles permet de gagner du temps pour les développeurs lors de la création de connecteurs personnalisés. Elle permet également d’obtenir un comportement plus prévisible des agents dans les bases de code et un déploiement simplifié dans des écosystèmes axés sur la sécurité.

Rappelons qu’en novembre, des experts de Microsoft ont présenté un environnement de test pour agents IA et ont identifié des vulnérabilités inhérentes aux assistants numériques modernes.