Mise à jour majeure de l'infrastructure en cours : le partenariat se poursuit pour optimiser SGLang DeepSeek R1 sur la plateforme NVIDIA GB200 NVL72.



Cette collaboration vise à repousser les limites des performances d'inférence avec une accélération matérielle de pointe. L'architecture GB200 NVL72 offre une puissance de calcul sérieuse, ce qui en fait un choix naturel pour les modèles de raisonnement avancés.

Ce qui est intéressant ici ? Le cadre de SGLang combiné aux capacités de DeepSeek R1 pourrait débloquer de nouveaux niveaux d'efficacité pour les opérations d'IA à grande échelle. La plateforme NVIDIA fournit la puissance brute nécessaire pour gérer des charges de travail d'inférence complexes.

Pour tous ceux qui suivent le développement de l'infrastructure IA dans les espaces crypto et Web3, ce genre de travaux d'optimisation est important. De meilleurs moteurs d'inférence signifient des opérations plus rapides et moins coûteuses pour tout, de l'analyse en chaîne aux systèmes de trading automatisés.

L'évolution de la pile technologique continue.
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FOMOmonstervip
· 12-12 08:01
gb200 nvl72 Ce matériel est vraiment fou, le deepseek r1 tournant dessus doit décoller sglang L'optimisation de cette partie est vraiment intéressante, ça doit être génial côté on-chain Une nouvelle vague de course à l'armement des infrastructures, celui qui l'adopte en premier gagne La vitesse de raisonnement doit augmenter pour réduire les coûts, c'est crucial pour les systèmes de trading AI nvidia a encore une fois redéfini les règles du jeu
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BearMarketMonkvip
· 12-11 01:50
Le chip gb200 est génial, vraiment génial, mais son prix est vraiment exorbitant.
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BlockchainRetirementHomevip
· 12-11 01:49
La hardware gb200 est vraiment impressionnante, mais une fois en marche, ce sera peut-être une autre histoire... L'opération de DeepSeek a quand même du potentiel, avec le coût de l'inférence réduit, le robot de trading peut fonctionner à moindre coût. Le stacking nvlink, c'est du stacking, il faut juste voir si sglang peut vraiment tout assimiler... Parfois, le goulot d'étranglement se trouve en fait au niveau logiciel. Ce genre d'optimisation d'infrastructure peut sembler insignifiante à première vue, mais elle réduit concrètement le coût marginal du traitement des données en chaîne et du trading AI.
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Layer2Observervip
· 12-11 01:49
La puce GB200 pourrait-elle réellement réduire de moitié le coût de l'inférence sur la blockchain si elle fonctionne ? Actuellement, il suffit de quelques yuan pour une requête, c'est un peu exagéré.
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GasGasGasBrovip
· 12-11 01:46
gb200 vraiment génial, cette vague de deepseek avec nvdia risque de décoller --- Les performances d'inférence sont directement maximisées, le coût des transactions sur la chaîne doit considérablement diminuer --- Ngl, c'est ça que l'infrastructure devrait avoir comme apparence, pas faire des bulles toute la journée --- Vrai amélioration des performances vs ces projets fantômes, c'est complètement deux mondes --- Attendez, cela signifie-t-il que l'IA sur la chaîne arrive vraiment vite --- Assembler du matériel comme ça, le coût peut-il diminuer ? C'est la vraie question --- deepseek, ce rythme est bon, il continue à faire des choses concrètes
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GlueGuyvip
· 12-11 01:35
gb200 revient encore une fois, cette fois-ci, que va pouvoir faire la combinaison de deepseek et nvidia ?
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BagHolderTillRetirevip
· 12-11 01:31
gb200 peut-il vraiment être efficace ? J'ai l'impression que c'est plus du battage.
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ProtocolRebelvip
· 12-11 01:27
gb200 va-t-il vraiment devenir le prochain point de rupture de la puissance de calcul ou s'agit-il encore d'une simple opération de marketing et de spéculation ?
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